Il existe de nombreux documents, cadres et expériences en ligne pour se familiariser avec cette discipline. Vous n'avez pas besoin d'être parfait en mathématiques ou d'étudier des documents de recherche complexes pour vous lancer.

Suivez le guide de l'intelligence artificielle pour les débutants, quelques cours, des tutoriels, et en un rien de temps ; vous serez opérationnel. C'est merveilleux en théorie, mais avec tant d'options à explorer, il est facile pour un débutant de se perdre et de passer d'innombrables heures à faire des recherches sur le sujet sans vraiment arriver à quelque chose.

C'est là qu'intervient cet article intitulé "Guide du débutant en intelligence artificielle". Cependant, cet article de blog explorera un guide du débutant pour apprendre l'intelligence artificielle et de nombreuses bonnes ressources pour démarrer dans ce monde fascinant.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'idée de ce qui distingue l'IA a évolué, même si, au fond, l'objectif a toujours été de construire des machines intelligentes qui pensent comme des humains.

Après tout, les êtres humains se sont révélés être les seuls capables d'interpréter le monde qui les entoure et de faire la différence sur la base de ce qu'ils apprennent. Cependant, pour construire des machines intelligentes qui pourraient aider le monde à accomplir cette tâche plus efficacement, il est logique de commencer à le faire plus efficacement.

En d'autres termes, l'IA peut être considérée comme une forme de stimulation artificielle de la pensée abstraite, créative et déductive, en particulier de la capacité d'apprentissage, à l'aide d'ordinateurs numériques à logique binaire. Cependant, l'intelligence artificielle est :

• Une entité intelligente développée par les humains
• Capable d'exécuter un comportement intelligent sans instructions explicites
• Capable de raisonner et d'agir raisonnablement et humainement.

Intelligence artificielle (IA) est une branche ou un sous-domaine de l'informatique qui vise à construire ou à reproduire l'intelligence humaine dans les machines. Mais que faut-il pour rendre une machine intelligente ? L'apprentissage profond et l'apprentissage automatique sont deux types de techniques d'IA utilisées par de nombreux systèmes d'IA.

L'IA évolue rapidement depuis quelque temps, et ce qui était auparavant considéré comme faisant partie de l'IA est aujourd'hui simplement considéré comme une fonction de l'ordinateur. Une calculatrice, par exemple, pouvait être considérée comme un composant de l'IA dans le passé. Mais, elle est désormais considérée comme une opération essentielle.

L'évolution de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle, souvent appelée IA, est un domaine d'étude qui a débuté en 1956 avec le créateur du mot, John McCarthy. Son importance s'est accrue en raison de l'augmentation des volumes de données, de la complexité accrue des algorithmes et de la programmation, ainsi que des progrès en matière de stockage informatique et de puissance de calcul.

L'IA évolue rapidement depuis quelque temps, et ce qui était auparavant considéré comme faisant partie de l'IA est aujourd'hui simplement considéré comme une fonction de l'ordinateur. Une calculatrice, par exemple, a pu être considérée comme un composant de l'IA dans le passé. Mais elle est désormais considérée comme une opération plutôt basique.

Les méthodes suivantes sont essentielles à la mise en œuvre et à la construction de systèmes d'IA :

Traitement du langage naturel : Le traitement du langage naturel, parfois appelé NLP, est l'étude de la manière dont les ordinateurs interagissent avec un langage humain naturel et développent une compréhension pour prendre des mesures appropriées.

Deux types de technologies NLP (traitement du langage naturel) sont la reconnaissance et la synthèse vocales. Par exemple, les assistants vocaux tels que Siri, Google Assistant, Alexa d'Amazon et d'autres sont des applications NLP (traitement du langage naturel).

L'analyse syntaxique, la reconnaissance de texte, le marquage de la parole, l'exploration de texte, la traduction automatique et la recherche d'informations ne sont que quelques-unes des approches utilisées.

Machines vectorielles : Ces machines sont utilisées pour identifier des données en fonction de la valeur d'un paramètre. L'utilisation de la différenciation pour la division est cruciale dans l'application des machines vectorielles. Des exemples de machines vectorielles sont la reconnaissance des visages, la reconnaissance des textes et la reconnaissance des images.

Heuristique : L'heuristique utilise les processus d'apprentissage par essais et erreurs pour encourager les gens à apprendre de leurs erreurs et à les éviter. Cela implique la mise en correspondance des erreurs et des corrections, à l'instar d'un cerveau humain.

Réseaux neuronaux artificiels : La technique des réseaux neuronaux artificiels (ANN) est basée sur le câblage et le comportement du cerveau humain, dans lequel des modèles sont détectés dans les entrées de données.

Les ANN (réseaux de neurones artificiels) traitent les big data pour identifier des modèles et les cartographier afin de prendre des décisions qui imitent le cerveau humain. Il imite le comportement d'apprentissage humain en employant l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé, la reconnaissance des formes, l'apprentissage renforcé, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.

Les différents niveaux de systèmes d'IA

L'intelligence artificielle se compose de trois niveaux distincts:

• Intelligence artificielle étroite
• Intelligence générale artificielle
• Superintelligence artificielle

Intelligence Artificielle Étroite (ANI)

L'intelligence artificielle étroite est un type de système d'IA faible qui se spécialise dans des objectifs particuliers. Également appelée IA étroite ou intelligence artificielle minimale, elle est conçue pour une seule chose : accomplir une seule tâche.

Ces programmes sont considérés comme intelligents, mais ils fonctionnent avec peu de limitations, c'est pourquoi on les appelle l'IA minimale. Elle n'essaie pas de reproduire l'intelligence humaine ; au contraire, elle invoque le comportement humain en fonction de critères spécifiques.

L'IA étroite est un type d'intelligence artificielle qui utilise le traitement du langage naturel pour effectuer des opérations. Les technologies d'IA, telles que les chatbots et les systèmes de reconnaissance vocale comme Google assistant et la reconnaissance faciale, en sont des exemples. L'apprentissage profond permet de personnaliser l'expérience utilisateur, comme les assistants virtuels qui conservent vos données pour améliorer votre expérience future.

Intelligence générale artificielle (AGI)

L'intelligence générale artificielle, parfois appelée AGI, est un terme utilisé pour décrire l'intelligence artificielle au niveau des machines qui peuvent imiter l'intellect humain tout en démontrant la capacité d'appliquer leurs connaissances pour résoudre des difficultés.

L'AGI est également appelée IA forte ou IA profonde car elle implique une forme d'intelligence générale artificielle. Les exemples sont la reconnaissance, le rappel, la vérification d'hypothèses et bien d'autres choses encore.

Super Intelligence Artificielle (ASI)

La superintelligence est encore une idée spéculative à l'heure actuelle. Les gens pensent qu'elle pourrait être développée dans le futur, mais elle n'existe pas dans la réalité pour le moment. La superintelligence peut être caractérisée comme le moment où une machine dépasse les capacités humaines et devient consciente d'elle-même.

Ce concept a inspiré de nombreux films et romans de science-fiction dans lesquels des robots capables de développer des sentiments et des émotions pourraient vaincre l'humanité elle-même. La superintelligence artificielle est un concept que les gens connaissent encore mal, ses effets sont imprévisibles et son influence ne peut pas encore être quantifiée.

Comment devenir un ingénieur en IA en huit étapes simples

Il peut être utile de se demander si vous souhaitez ou non vous impliquer profondément dans la recherche sur l'IA lorsque vous décidez de devenir ingénieur en intelligence artificielle. Si tel est le cas, un diplôme de mathématiques, d'informatique ou de science des données suivi d'une maîtrise ou d'un doctorat en IA pourrait être une excellente voie.

Chaque carrière est différente, mais voici le guide du débutant en intelligence artificielle (IA), étape par étape, qui peut vous mettre sur la bonne voie pour votre carrière. Vous pouvez ainsi vous lancer dans le développement de logiciels d'intelligence artificielle (IA) de la bonne manière :

Acquérir l'éducation nécessaire

La première étape dans la poursuite d'une carrière dans l'intelligence artificielle est de recevoir un certificat d'aptitude professionnelle. diplôme universitaire pertinent. Un baccalauréat en informatique, en science des données, en ingénierie, en physique, en mathématiques, en statistiques ou dans un autre domaine quantitatif est nécessaire.

Les certifications en IA ou en science des données peuvent vous aider à répondre aux exigences en matière d'éducation et à acquérir une expertise technique. Un diplôme de master peut être nécessaire dans certaines situations.

Concentrez-vous sur ce que vous voulez construire.

Énoncez clairement vos objectifs et veillez à ce qu'ils soient clairs et concis, par exemple "développer des algorithmes qui prédisent la tension artérielle d'une personne".

Ce n'est qu'après avoir défini vos objectifs que vous pourrez décomposer vos activités en petites parties. De plus, limitez votre champ d'action, car l'intelligence artificielle (IA) est un terme décourageant par son ampleur, et déterminez les ressources dont vous aurez besoin.

Mettez vos connaissances à l'épreuve en résolvant un problème simple pour commencer

Vous pouvez commencer par des réseaux neuronaux modestes et évoluer vers des réseaux plus complexes au fil du temps. Commencez par des problèmes simples. Expérimentez diverses méthodes pour exploiter la prise de décision algorithmique tout en essayant de les résoudre, et effectuez des recherches de base.

Trouver la solution la plus rapide à un problème spécifique est la première étape pour se lancer dans l'IA. Créez un algorithme simple d'apprentissage automatique et testez-le. Ensuite, pour améliorer votre expertise, affinez votre solution immédiate - expérimentez la mise à niveau de différentes parties et voyez comment elles influent sur les performances globales.

Lancez-vous dans l'apprentissage profond : Découvrez les réseaux neuronaux artificiels

En tant que débutant, vous devez avoir une forte envie d'apprendre le deep learning. Cependant, si vous voulez en savoir plus sur cette approche d'apprentissage automatique (deep learning), vous devez comprendre les bases des réseaux neuronaux artificiels.

C'est là que les ressources en ligne sur l'apprentissage profond peuvent être plus utiles. Cependant, pour tester vos compétences récemment développées, le cadre open-source à utiliser est le suivant :

• L'une des saveurs les plus populaires basées sur Python est TensorFlow, qui est alimentée par le moteur TensorFlow de Google.
• Tous les frameworks basés sur Python, tels que Theano, Scikit-learn, Keras, et
• Deep-learning-4j, un cadre Java

Choisissez votre langage de programmation

Pensez à langage de programmation à apprendre pour se lancer dans le développement de l'intelligence artificielle. Le choix du langage de programmation n'est pas si essentiel. Choisissez un langage grand public (même si vous pouvez aussi faire de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique avec des langages de programmation moins connus). Un que :

• Il vous offre un grand nombre d'outils et de bibliothèques de haute qualité.
• se distingue en termes de performances
• Ça pourrait être C++, Java, Pythonou Octave

Chaque langage de programmation possède ses propres caractéristiques et limites en termes de performances et de disponibilité des bibliothèques.

Développer un matériel informatique puissant ou utiliser un matériel en nuage (cloud)

Attendez-vous à un haut degré de sophistication technique lorsqu'il s'agit d'utiliser l'apprentissage automatique de l'intelligence artificielle. Un système matériel puissant utilisant la combinaison de GPU et de CPU très performants est nécessaire si vous pensez :

Il existe un grand nombre de modèles différents ; vous testerez de nombreux modèles avant de faire votre choix. Des expériences de plus en plus complexes dans lesquelles l'IA est utilisée sont menées.

Dans ce cas, vous pouvez soit développer une super machine puissante, soit opter pour une solution alternative basée sur le cloud computing. Cependant, vous pouvez envisager les alternatives suivantes pour le cloud computing :

Cloud TPU est un matériel informatique personnalisé conçu pour accélérer les opérations tensorielles plus efficacement qu'un GPU ou un CPU.

Google CoLab: un environnement Jupyter notebook immédiatement pré-activé qui ne nécessite pas de configuration ; vous avez un accès rapide au GPU basé sur le cloud pour exécuter vos scripts.

Se familiariser avec les algorithmes d'apprentissage automatique les plus courants

Supposons que vous souhaitiez vous lancer dans le développement de l'IA. Dans ce cas, vous devrez être à l'aise avec les SVM (machines à vecteurs de support), les RNN (réseaux neuronaux récurrents), l'apprentissage profond et d'autres arbres de décision et forêts aléatoires.

Rejoignez une communauté Kaggle et partagez votre code

Mettez en pratique vos compétences nouvellement acquises. Participez à un Concours Kaggle pour vous aider à en savoir plus sur les problèmes sur lesquels travaillent d'autres développeurs d'IA. Expérimentez diverses techniques et choisissez celle qui fonctionne le mieux.

Non seulement vous avez la possibilité de mettre à l'épreuve vos compétences en matière de développement de logiciels d'IA, mais vous avez également l'occasion de partager vos connaissances avec des ingénieurs en IA.

Vous ferez partie d'une grande communauté, vous poserez des questions sur une plateforme de discussion axée sur l'IA et vous partagerez vos concepts révolutionnaires au fur et à mesure que vous apprendrez l'intelligence artificielle.

La meilleure façon d'apprendre est de partager ses connaissances. Vous pouvez apprendre des autres lorsque vous partagez vos connaissances avec eux. Vous pouvez partager votre expertise sur GitHub ou sur la communauté Kaggle pour que les développeurs professionnels de l'IA fassent des commentaires pour l'améliorer.

Cela vous aidera à apprendre et à rendre votre programme plus efficace et plus précis. Ainsi, cela vous aidera à obtenir un bon résultat de votre système informatique.

Huit compétences nécessaires pour devenir un ingénieur en IA

Les tâches effectuées par les ingénieurs en IA dépassent de loin le champ de compréhension de la plupart des gens. Pour être honnête, l'idée de construire et de mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique semble tout droit sortie d'un film de science-fiction. Pour être en mesure de le faire, voici les compétences que tout ingénieur en IA doit posséder :

1. Analytique

Pour être en mesure de construire des algorithmes d'apprentissage profond qui détectent des modèles, une solide compréhension de l'analytique est nécessaire. Une bonne maîtrise de l'analytique vous aidera à tester et à configurer l'IA. 

2. Mathématiques appliquées

Les mathématiques appliquées sont indispensables si vous vous intéressez à l'ingénierie de l'intelligence artificielle, car elles sont au cœur des systèmes d'IA. Une connaissance approfondie de la descente de gradient, de la programmation quadratique et d'autres sujets tels que l'optimisation convexe est nécessaire.

3. Statistiques et algorithmes

Lorsqu'on utilise des algorithmes, il est nécessaire d'avoir une solide connaissance des statistiques. Les développeurs d'IA doivent être familiarisés avec l'écart-type, les probabilités et les modèles tels que le modèle de Markov caché et le modèle de Naive Bayes.

4. Maîtrise du langage de programmation

Cela ne devrait pas être une surprise. Pour réussir en tant qu'ingénieur en IA ou développeurvous devrez maîtriser au moins deux langages de programmation. Python est le langage le plus populaire parmi les ingénieurs en IA, mais il s'avère souvent insuffisant à lui seul. Il est essentiel d'être extrêmement bon dans différents langages, tels que C, C++ et Java.

5. Compétences en matière de résolution de problèmes et de communication

Vous devrez sortir des sentiers battus. Si vous êtes dans une situation difficile, vous découvrirez qu'il n'y a pas de règles ou d'instructions à suivre pour vous aider.

L'intelligence artificielle nécessite souvent une utilisation innovante des modèles d'apprentissage automatique et une réflexion hors des sentiers battus. Vous devrez également communiquer vos idées à vos coéquipiers qui n'ont peut-être pas la compréhension nécessaire du problème.

6. Connaissance des réseaux neuronaux

L'efficacité des réseaux neuronaux est une autre capacité nécessaire. Un réseau neuronal est un type de logiciel qui imite le cerveau humain et aide à la reconnaissance des formes, à la résolution de problèmes complexes et à la catégorisation des images, ce qui constitue une partie essentielle des systèmes d'IA.

Les développeurs en IA travaillent fréquemment avec des réseaux neuronaux. Une connaissance approfondie du sujet est donc nécessaire.

7. Gestion de l'équipe

Vous travaillerez très probablement seul. Toutefois, certaines fonctions vous permettent de communiquer avec des humains plutôt qu'avec des machines. En tant qu'ingénieur en IA, vous devrez transmettre vos idées aux différents ingénieurs et développeurs de votre équipe.

Par conséquent, les capacités de communication et la gestion du personnel sont utiles lorsque vous tentez de travailler sur un projet. Ainsi, lorsque vous travaillez sur vos compétences en mathématiques pour vous préparer à une carrière, assurez-vous de le faire avec d'autres personnes autour de vous.

8. Connaissance des nuages

Avoir une idée claire de l'architecture en nuage est l'une des compétences essentielles que les experts en IA doivent posséder. La différence entre ces systèmes et l'architecture en nuage est importante.

Non seulement vous devrez gérer la capacité de stockage, mais vous devrez également décider quel système de stockage sécurisé est idéal pour votre projet.

Le salaire moyen d'un ingénieur en IA en 2021

Le salaire d'un ingénieur en IA est déterminé par l'expérience, la certification et le lieu d'emploi, mais en général, les ingénieurs en IA sont bien rémunérés.

Le salaire moyen des ingénieurs en IA aux États-Unis est de $114 121 par an en 2021, selon Glassdoor. Mais selon d'autres sources, le salaire des ingénieurs en IA varie de $240 625 à $248 000. Il semble donc que vous pourrez bientôt obtenir la maison de vos rêves dans la Silicon Valley.

Quels sont les meilleurs cours gratuits d'IA en ligne ?

Le cours gratuit de Google sur l'IA

Google est un acteur majeur de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, et il propose gratuitement des cours de formation à l'apprentissage automatique. Il s'agit de la même formation que celle que suivent tous leurs développeurs en IA.

Ce cours sera utile à toute personne intéressée par l'IA, que vous souhaitiez vous renseigner ou faire des recherches. Bien que le cours ne permette pas d'obtenir une certification en apprentissage automatique, il est fortement recommandé aux spécialistes du marketing.

Cours gratuit sur l'IA à Stanford

Andrew Ng est une personnalité éminente dans le domaine de l'apprentissage automatique de l'intelligence artificielle. Il a déjà travaillé chez Baidu et a été professeur adjoint à Stanford. Il est également le cofondateur de Coursera et l'un des noms les plus célèbres de l'IA.

Il est également l'un des rares instructeurs du cours de certification en apprentissage automatique de Coursera, dispensé à l'université de Stanford. Le cours d'apprentissage automatique de Coursera s'appelle "Apprentissage automatiqueet c'est totalement gratuit.

Ce cours de Coursera fait un travail fantastique en expliquant la stratégie de l'IA et en améliorant les connaissances des étudiants sur le fonctionnement de l'IA et des systèmes d'apprentissage automatique.

Cours gratuit d'Udacity sur l'IA

Peter Norvig et Sebastian Thrun, experts en IA, ont donné une conférence TED il y a quelques années dans laquelle ils évoquaient leur succès dans l'enseignement d'un cours d'IA en ligne avec plus de 100 000 étudiants. Ils ont également ajouté un autre cours d'intelligence artificielle, où vous pouvez apprendre les principes fondamentaux de l'IA et ses applications croissantes dans les entreprises.

Cette formation, d'une durée de quatre mois, est entièrement gratuite, mais elle donne droit à des crédits pour le programme de spécialisation en apprentissage automatique, qui offre un certificat en apprentissage automatique à ceux qui le souhaitent.

L'avenir de l'intelligence artificielle

Les gens ont toujours été intéressés par le progrès technologique. Actuellement, le monde vit dans la période la plus avancée du développement de l'IA, et l'intelligence artificielle est apparue comme l'amélioration la plus significative de l'industrie technologique.

Cela a non seulement influencé le l'avenir de chaque industrieL'intelligence artificielle a été le moteur du développement de nouvelles technologies telles que le big data, la robotique et l'internet des objets (IoT). À ce rythme, il est très raisonnable d'anticiper la croissance continue de l'IA à l'avenir.

Cela montre donc que l'avenir de l'intelligence artificielle est prometteur et qu'avec l'avancement du système d'IA et de ses outils, le besoin d'experts chevronnés dans ce domaine sera de plus en plus grand.

Cela montre que l'avenir de l'intelligence artificielle est prometteur, et qu'avec l'avancement du système d'IA et de ses outils, il y aura un plus grand besoin d'experts chevronnés dans ce domaine.

Conclusion

La compréhension de base de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage machine (ML) est essentielle dans tous les secteurs et toutes les professions. De nos jours, il n'est pas nécessaire d'aller à l'université pour apprendre cette technologie complexe et fascinante.

Même si vous n'avez aucune compétence technique, vous pouvez étudier les systèmes d'IA chez vous et commencer à utiliser vos compétences dans la pratique, en créant des solutions essentielles d'apprentissage automatique et en faisant les premiers pas vers votre nouvelle profession.

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Si vous envisagez de vous lancer dans le secteur de la technologie, des acronymes tels que HTML et CSS peuvent prêter à confusion, mais vous comprendrez leur fonctionnement avec le temps. Ce sont deux des langages les plus importants que vous devez apprendre pour vous lancer dans une carrière technologique.

HTML et CSS font partie de l'essentiel langages de programmation pour créer la présentation générale des pages et des applications web. Le HTML fournit la structure, tandis que le fichier CSS offre le style et la mise en page.

Cependant, alors que le HTML est le langage essentiel que vous pouvez utiliser pour développer tout site Web, le CSS est utilisé pour la présentation des sites Web. C'est pourquoi ils sont considérés comme les langages de base pour construire un site Web.

Un développeur web utilise le langage HTML pour annoter le texte afin qu'une machine puisse le comprendre et le manipuler en conséquence.

Introduction au HTML

HTML est l'abréviation de HyperText Markup Language. L'hypertexte est défini comme le lien entre les pages web. Il s'agit d'un langage de balisage utilisé pour déterminer le document texte à l'intérieur d'une balise, représentant les styles et la structure d'une page Web.

Un développeur web utilise le langage HTML pour annoter du texte afin qu'une machine puisse comprendre le texte et le manipuler en conséquence. La plupart des langages de balisage sont lisibles par l'homme. Le langage HTML utilise des balises pour définir les manipulations à effectuer sur le lecteur. Le navigateur utilise le langage HTML pour manipuler du texte, des images et d'autres contenus dans le format requis. Tim Berners-Lee (le fondateur du W3C) a créé le HTML en 1991 - HTML 1.0 - tandis que la version standard que les développeurs web utilisent aujourd'hui a été publiée en 1999.

Il s'agit d'un langage dans lequel sont écrits la plupart des sites Web que nous utilisons. Les développeurs utilisent le HTML pour créer des pages web et les rendre fonctionnelles.

Balises de formatage HTML

Il existe de nombreuses balises utilisées pour formater et mettre en page le contenu d'une page Web. Les balises sont utilisées pour spécifier les liens hypertextes qui permettent aux développeurs web de diriger les utilisateurs vers d'autres sites en un clic de souris, que ce soit sur une image ou des mots.  

Comment fonctionne le HTML ?

Il fonctionne en indiquant au navigateur comment afficher une page Web. Les développeurs web utilisent un éditeur de texte de base sur l'ordinateur pour créer un document HTML, puis remplir le document HTML avec une série d'éléments HTML (tels que h1 color, head, etc.) et d'attributs HTML (tels que rel stylesheet, feuille de style, etc.) en utilisant des balises HTML.

Le langage HTML décrit l'apparence d'un document HTML destiné à être affiché par un navigateur web. Les documents sont constitués de balises décrivant l'aspect visuel d'une page Web ou fournissant une commande directive comme l'insertion d'images ou d'un lien vers une autre page Web dans une copie.

Les documents HTML sont enregistrés au format texte, et ils sont conçus pour être visualisés ou modifiés sur n'importe quel ordinateur. système d'exploitation qui peut se connecter à l'internet. 

Pourquoi utiliser le HTML ?

Développement de pages Web

Le langage HTML est largement utilisé pour créer des pages web qui s'affichent sur n'importe quel navigateur web. Chaque page du navigateur Web contient des balises HTML et des hyperliens qui peuvent se connecter à d'autres pages Web. Ainsi, chaque page que vous voyez sur le Web est écrite par des développeurs Web qui utilisent une version du code HTML, même celle-ci ! Il s'agit de la norme officielle d'affichage des pages Web.

Navigation sur Internet

C'est l'une des utilisations les plus importantes, voire révolutionnaires, du HTML. La navigation est possible en utilisant l'idée d'hypertexte. Il s'agit d'un texte qui fait référence à d'autres pages Web ou à d'autres textes. Lorsque les utilisateurs cliquent sur le lien, ils naviguent automatiquement vers le texte ou la page référencée. Certains affirment que le HTML est devenu si populaire dans le développement web grâce à ce concept. En substance, il est possible d'accéder à n'importe quel document sur le Web en utilisant un lien hypertexte. Ainsi, il est facile pour les utilisateurs de naviguer facilement dans les pages Web, les sites Web et les différents serveurs.

Stylisation HTML

Sans les styles, le site Internet serait un endroit incroyablement terne. Les éléments de style HTML permettent de styliser les pages Web. Par exemple, vous pouvez définir la famille de polices, la couleur et la taille du texte à l'aide des éléments de style HTML.

Applications Web hors ligne

De nos jours, il est possible d'accéder à des applications web tout en étant hors ligne. Le HTML permet aux utilisateurs d'opérer avec leurs données et utilise une fichier manifeste du cache pour déterminer les données à stocker en mode hors connexion. Les utilisateurs peuvent également générer des PDF à partir de HTML pour les utiliser hors ligne.

Convivialité

Contrairement aux autres langages de programmation, le HTML est convivial et facile à utiliser, même pour les débutants. Cela est dû au fait qu'il possède des éléments sémantiques qui décrivent le contenu qu'ils contiennent, comme l'en-tête, le pied de page, la partie principale, le résumé et l'heure, qui sont des balises HTML courantes et autodescriptives.

Exemples de HTML

Voici des exemples de langage HTML que vous pouvez utiliser pour créer une page Web de base. Essayez-les sur un éditeur de texte pour voir comment ils apparaissent sur votre navigateur web.

Vous devez placer cette balise HTML au début de chaque document HTML que vous créez.

<html>

Il s'agit d'une autre balise HTML qui indique au navigateur Web qu'il lit du HTML. Elle vient après la balise DOCTYPE, et se termine par une balise </html> à la fin du fichier HTML que vous créez. Ce que vous créez est placé entre ces balises.

Voici d'autres exemples de HTML : <head></head>, <title>, <h1>, et plus encore. Vous pouvez consulter la liste complète des balises HTML disponibles. ici.

Les CSS sont un excellent moyen pour les développeurs web de préserver les couleurs, les textes et les polices de caractères souhaités dans les documents HTML.

Introduction à CSS : Feuilles de style en cascade

Les CSS, ou feuilles de style en cascade, sont un moyen de plus en plus courant pour les développeurs Web de contrôler l'aspect et la convivialité des présentations de pages Web. Par exemple, une feuille de style permet aux développeurs web de spécifier la police, la couleur et la taille de l'ensemble d'un site web sans avoir à coder ces informations sur chaque page du site.

Les feuilles de style séparent l'aspect et la convivialité des documents HTML de la structure ou du contenu. C'est un excellent moyen pour les développeurs Web de préserver les couleurs, les textes et les polices de caractères souhaités dans les documents HTML. Cependant, un débutant en conception Web peut également tirer profit des sites conçus à l'aide du fichier CSS.

En outre, les développeurs Web peuvent choisir d'appliquer leurs différentes feuilles de style aux documents, en remplaçant les autres feuilles de style. Par exemple, un développeur Web débutant malvoyant pourrait modifier chaque site Web doté d'une feuille de style CSS pour afficher le texte en jaune sur un fond noir si ces couleurs lui permettent de lire le texte.

CSS est un langage de conception destiné à permettre aux pages HTML d'être plus présentables. CSS vous permet d'appliquer une feuille de style à votre page HTML. Le CSS est également facile à apprendre et offre un contrôle solide sur la présentation d'une page HTML.

Alors, comment fonctionne le CSS ?

CSS rend une page HTML plus présentable en interagissant avec les éléments HTML. Les éléments HTML sont les documents HTML individuels d'une page Web. Par exemple, un paragraphe en HTML peut ressembler à ceci :

<p>Rédaction de contenu</p>.

Mais si vous voulez que ce paragraphe apparaisse en bleu et en gras pour les personnes qui consultent votre page Web sur Internet, vous devez utiliser un code CSS qui ressemble à ceci :

p { color : blue ; font-weight : bold ; }

Dans ce cas, "p" fait référence au "paragraphe", appelé sélecteur, qui fait partie du code CSS spécifiant l'élément HTML sur lequel le style CSS va agir. En CSS, le sélecteur est écrit à gauche de la première accolade "{. "

Les informations entre accolades sont une déclaration contenant les propriétés et les valeurs appliquées au sélecteur. Les propriétés sont, par exemple, la couleur, la taille de la police, les marges, etc., qui sont les paramètres de ces propriétés.

Ainsi, dans l'exemple présenté ci-dessus, la couleur et le poids de la police peuvent également être classés comme des propriétés, et "bleu" et "gras" sont considérés comme des valeurs.

Pourquoi utiliser CSS ?

Le CSS est un puissant langage de programmation de feuilles de style que vous pouvez utiliser pour contrôler l'aspect et la convivialité des informations écrites sur la page HTML, ce qui signifie que si vous avez un élément de site web - <h1> par exemple - et vous voulez que la taille de la police du texte soit de "18px", la couleur "rouge". Vous utiliserez les feuilles de style en cascade (CSS) pour contrôler l'apparence du site Web HTML. <h1> élément. 

Les CSS offrent une efficacité dans la conception et les mises à jour

Cette approche présente de nombreux avantages lorsque votre client exige des plages pour l'ensemble du site. Vous pouvez créer une règle CSS et l'appliquer à tout élément HTML du site. De plus, comme le contenu est complètement séparé de votre conception, vous pouvez apporter ces modifications dans votre feuille de style et le rendre plus présentable dans chaque cas applicable.

Les CSS sont faciles à utiliser

Lors de la création d'un site Web, vous pouvez séparer totalement toutes les parties visibles de votre site du contenu CSS. Le CSS vous permet de créer des mises en page et de résoudre rapidement les problèmes éventuels. En outre, quelle que soit la page Web, vous pouvez contrôler tous les éléments à partir d'une seule ou de plusieurs feuilles de style.

Il est utilisé pour la maintenance des sites web

Une autre raison pour laquelle les développeurs web utilisent CSS est que CSS joue un rôle essentiel lors de la maintenance des sites. Les CSS rendent un site beaucoup plus facile à naviguer, et les fichiers CSS rendent le site Web plus flexible et peuvent également être modifiés plus facilement. En outre, les fichiers CSS rendent le formatage HTML et la modification des éléments de données correspondants plus faciles à utiliser. Ainsi, avec CSS, la maintenance des sites Web devient plus pratique du point de vue du développement. 

Exemples de CSS

Code CSS pour un formatage facile des paragraphes

Avec le code de style CSS, vous n'avez pas à spécifier un style à chaque fois que vous créez une page Web. Au lieu de cela, vous pouvez décider que tous les paragraphes doivent avoir un type particulier. Par exemple, supposons que vous souhaitiez que le paragraphe

-<p>Je suis un développeur web - un peu plus grand que d'habitude, avec du texte rouge foncé au lieu du noir. Ce code CSS est :

p {taille de la police : 110% ; couleur : dimred;}.

Cependant, chaque fois que le navigateur Web rend un paragraphe, le texte hérite automatiquement de la taille (110% de la normale) et de la couleur ("dimred").

Les CSS permettent de modifier facilement la couleur des liens

La modification des styles ne se limite pas aux paragraphes. Quatre couleurs différentes peuvent être attribuées à un lien : couleur visitée, couleur survolée, couleur standard et couleur active.

Par exemple :

a:link {color : gray ; }

a visité {color : green ; }

a:active{color : teal ; }

a:hover {color : purple ; }.

Cependant, avec les liens, chaque "a" est suivi d'un deux-points et non d'un point. Cela signifie que ces déclarations changent la couleur d'un lien dans un contexte spécifique. Il n'est donc pas nécessaire de changer la classe d'un lien pour qu'il change de couleur.  

Le Consortium World Wide Web

Le W3C (Consortium World Wide Web) est une société internationale de normalisation qui travaille ensemble à la croissance à long terme du Web. Pour ce faire, elle élabore des principes et des protocoles qui permettent de concrétiser la vision du W3C, à savoir que le Web est destiné à tous, et de favoriser la participation et le partage des connaissances entre les professionnels du monde entier. 

Le W3C a été fondé en 1994, et Tim Berners-Lee le dirige actuellement. Le W3C est composé d'entreprises qui disposent d'un personnel à plein temps travaillant ensemble pour développer des normes pour le Web.

Selon www.w3.orgEn date du 21 juillet 2021, le W3C compte 444 membres.

En outre, le W3C s'engage également dans l'éducation et la sensibilisation, développe des logiciels et sert de forum communautaire pour discuter de tout ce qui concerne le Web.

Les langages HTML et CSS sont les principaux langages de codage du développement web. Ils constituent la base pour faire passer vos compétences techniques au niveau supérieur.

Quels sont les rapports entre HTML et CSS ?

Pour apprendre les bases du développement web, vous devez maîtriser le HTML et le CSS. Le HTML est la base du contenu web, c'est-à-dire les informations du développeur web sur la page HTML que les utilisateurs voient et avec lesquelles ils interagissent sur les navigateurs web, notamment le texte, les images, les vidéos, etc.

Un style CSS est une performance tout comme le côté client du Web, que les utilisateurs peuvent voir et avec lequel ils peuvent interagir.

Par exemple, le texte, la taille de la police, l'image et la couleur de fond sont utilisés pour modifier l'apparence du contenu, ce que l'on appelle les représentations.

HTML et CSS sont deux éléments essentiels langages de programmation dans la création d'une page web.

Un fichier HTML contient la structure de la page Web, tandis qu'un fichier CSS contient le style des pages Web, notamment les couleurs, la mise en page, les polices, etc.

Sont-ils encore pertinents aujourd'hui ?

Bien sûr, oui, ils sont toujours d'actualité dans l'industrie technologique. Même les développeurs web les utilisent comme base de la conception web. Il s'agit de règles permettant de styliser et de structurer le contenu d'une page Web. Elles sont utilisées pour ajouter une structure significative au contenu Web et éliminer les balises indésirables sur la page HTML. 

Dois-je apprendre le HTML et le CSS ?

En tant que développeur web inexpérimenté, la meilleure façon de commencer est de s'équiper de compétences de base en HTML et CSS. Ces deux langages de programmation sont pertinents pour un débutant en développement web et sont également utilisés dans d'autres contextes professionnels. En fait, une connaissance de base de ces deux langages de programmation pourrait être un atout majeur pour votre carrière. Voici les raisons pour lesquelles vous devez apprendre les langages de programmation HTML et CSS.

Ils facilitent l'apprentissage rapide d'autres langues

La compréhension des langages de programmation fondamentaux vous permettra d'appréhender plus facilement d'autres langages de programmation, notamment JavaScript, PythonPHP, SQL, etc. En outre, la meilleure façon de devenir plus sérieux dans le développement web est de connaître les langages de programmation de base, l'ajout de langages de codage supplémentaires à votre ensemble de compétences vous arme d'avantages techniques et d'expertise.

Applications dans tous les secteurs

Le fait de pouvoir créer des sites ou d'avoir des connaissances sur l'utilisation de ces deux langages de codage peut vous aider à créer et à développer des sites optimisés et conviviaux sans avoir à vous battre pour obtenir de meilleurs résultats. HTML et CSS peuvent également être utilisés dans d'autres secteurs tels que marketing et de la publicité. Par exemple, en tant que spécialiste du marketing numérique, comprendre comment une page web est construite vous permet de concevoir et de développer davantage de campagnes de marketing.

Mot de la fin

HTML et CSS sont des langages de programmation fondamentaux qui sont utilisés pour la création de pages Web attrayantes. Après avoir comparé les deux langages sur leurs différentes utilisations et leur fonctionnement, on constate que les deux langages de codage sont essentiels pour créer des pages Web attrayantes.

Vous souhaitez peut-être vous aventurer dans le secteur passionnant du développement web, ou vous êtes un développeur web inexpérimenté qui cherche à améliorer sa carrière. C'est le meilleur moment pour faire un pas de plus vers la réalisation de vos objectifs.

Les langages HTML et CSS sont les principaux langages de codage du développement web. Ils constituent la base pour faire passer vos compétences techniques au niveau supérieur.

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