Si tel est le cas, vous devrez apprendre de nouveaux langages pour rendre votre travail plus agréable et plus efficace dans les années à venir. Le développement et l'automatisation des logiciels sont devenus de plus en plus importants pour créer des applications logicielles robustes pour les entreprises dans le monde compétitif d'aujourd'hui.

Les nouvelles technologies comme l'intelligence artificielle et blockchain ont donné aux entreprises un avantage concurrentiel. Les testeurs qui veulent tirer le meilleur parti des tests d'automatisation doivent avoir de l'expérience avec au moins un langage de programmation d'automatisation. Cependant, de nombreux langages de programmation sont disponibles aujourd'hui, et de nouveaux continuent d'apparaître.

Que vous en soyez aux premiers stades des tests d'automatisation ou que vous soyez un testeur expérimenté souhaitant apprendre un nouveau langage de programmation, le choix du bon langage est tout à fait essentiel, c'est pourquoi cet article de blog abordera les 7 meilleurs langages de programmation pour l'automatisation des tests d'interface utilisateur en 2021 et au-delà.

Que vous en soyez aux premiers stades des tests d'automatisation ou que vous soyez un testeur expérimenté souhaitant apprendre un nouveau langage de programmation, le choix du bon langage est essentiel.

Tests automatisés

Le test automatique est une approche du test de logiciels qui utilise des outils de test automatisés spéciaux pour exécuter une suite de cas de test. De l'autre côté, les tests manuels sont effectués par l'engagement direct d'une personne qui s'assoit devant un ordinateur et exécute des procédures de test.

Les outils de test automatique peuvent également introduire des données de test dans le système sous test et produire des rapports de test complets et des résultats réels. Cela nécessite un investissement important en termes d'argent et de ressources, et l'exécution répétée de combinaisons de tests identiques est nécessaire pour qu'un cycle de développement soit réussi.

Vous pouvez utiliser un outil d'automatisation des tests pour enregistrer et rejouer cette combinaison de tests selon les besoins. Lorsque des tests automatisés sont en place, il n'y a plus besoin d'intervention humaine, ce qui valide le retour sur investissement de l'automatisation des tests.

Les tests automatiques visent à réduire le nombre de cas de test tout en essayant d'éliminer les tests manuels.

Paramètres à prendre en compte lors du choix d'un langage de programmation pour l'automatisation des tests d'interface utilisateur

Voici les paramètres à prendre en considération lors de l'évaluation d'un langage de programmation pour l'automatisation:

• Élégance : Il s'agit du processus consistant à transformer les cas de test en code pour les rendre simples et compréhensibles. Veillez à ce que les cas de test soient aussi brefs et explicites que possible pour une maintenabilité à long terme.
• Support IDE : Veillez à ce qu'il prenne en charge l'IDE, car vim et Notepad sont insuffisants pour les grands projets.
• La facilité d'utilisation : Un bon langage d'automatisation doit être de haut niveau et gérer les activités de routine telles que la gestion de la mémoire. Il est suggéré qu'il présente une faible courbe d'apprentissage.
• Paquets disponibles : Il est généralement préférable d'utiliser des paquets préparés à l'avance pour les opérations simples comme SSH, les requêtes HTTP et les pilotes Web.
• Adoption par l'industrie : Si le langage d'automatisation continue d'être demandé, les outils et paquets de développement seront maintenus.
• Cadres de test disponibles : Il fournit un ensemble minimal de fonctionnalités, telles que la production de rapports, les fixations, le nettoyage et la journalisation.
• Ligne de commande puissante : Pour l'intégration continue, il est essentiel de disposer d'un CLI puissant.
• Intégration facile de la construction : Assurez-vous que les tests d'automatisation sont réalisés et que les résultats sont générés.

Pourquoi écrire l'automatisation des tests d'interface utilisateur ?

Les tests d'automatisation sont un processus complexe et chronophage qui nécessite une expertise et des efforts importants. Il faut savoir choisir les frameworks, les langages de programmation et les paradigmes de programmation, créer et déboguer les données de test, ainsi que les problèmes associés aux tests en général, comme l'analyse des valeurs limites et le partitionnement par équivalence.

Elle nécessite également un effort réel. La création de nouveaux tests requiert autant d'expertise en programmation que les développeurs peuvent en avoir, et leur mise à jour nécessite une compréhension des besoins les plus récents de l'entreprise.

Ainsi, Automatisation des tests de l'interface utilisateur est essentiel, et il apporte deux choses en plus : la vitesse et la confiance.

Contrairement à ce que le bon sens voudrait dire, la vitesse et la confiance vont généralement de pair lors des tests. Lorsqu'ils disposent d'une solide suite de tests d'automatisation de l'interface utilisateur, les ingénieurs trouvent moins de bogues en production, ce qui signifie qu'ils consacrent plus de temps au développement et moins de temps à la correction des bogues. En conséquence, les développeurs passent plus de temps à développer de nouvelles fonctionnalités.

Qu'est-ce que les tests d'automatisation Selenium ?

Selenium est un ensemble de solutions d'automatisation des tests logiciels à code source ouvert qui est rapidement devenu la norme industrielle en matière d'assurance qualité.

Selenium est maintenant utilisé dans l'environnement de production par des entreprises telles que Netflix, Google, HubSpot, Fitbit et bien d'autres, avec une liste de plusieurs langages de programmation et tous les principaux systèmes d'exploitation.

L'ensemble de la suite comporte de nombreuses solutions de test pour répondre à une variété de besoins de test. La caractéristique la plus significative de la nouvelle approche de cet outil est que les testeurs peuvent communiquer avec le navigateur dans leur langage de programmation préféré.

Selenium WebDriver

Lorsque la plupart des gens parlent de Selenium, ils font référence à Selenium WebDriver, qui reçoit le plus d'attention au cours du processus de développement.

Le fonctionnement de l'automatisation des tests de WebDriver est souvent comparé à la conduite d'un taxi. Les trois composants de la conduite de taxi et de l'automatisation des tests sont le client/ingénieur de test, la voiture/navigateur et le chauffeur de taxi/WebDriver.

Selon cette analogie, un testeur demande à WebDriver de travailler avec les composants de la même manière qu'un client demande à un chauffeur de taxi. Ensuite, avec WebDriver, le navigateur Web (la voiture) reçoit des commandes vocales qui ressemblent à ceci : cliquez sur le bouton lorsqu'il est activé. Le navigateur donne ensuite à WebDriver des informations sur les valeurs et les états des éléments web, envoyées ensuite au script.

Principaux langages de programmation pour l'automatisation des tests

La liste suivante a été établie en tenant compte des tendances récentes, de la popularité des langages de script, des opportunités d'emploi, des projets open-source, etc.

Selon l'indice TIOBE 2021 et IEEE Spectrum Magazine, JavaScript, Python et Java sont les trois premiers langages de programmation pour l'automatisation en termes de popularité. Cependant, voici les 7 principaux langages de programmation pour l'automatisation des tests :

1. JavaScript
2. Python
3. Java
4. C#
5. PHP
6. Ruby
7. SmashTest

JavaScript

Selon la dernière enquête sur les développeurs réalisée par Stack Overflow, JavaScript est resté en tête du peloton pendant huit années consécutives. Il facilite l'automatisation des tests, notamment dans le domaine du développement frontal.

JavaScript est couramment utilisé par de nombreux grands sites web, dont Instagram, Accenture, Airbnb et Slack, pour leur développement frontal et leur langage de programmation d'automatisation.

Sa prédominance dans l'automatisation des tests peut être attribuée, du moins en partie, à l'utilisation généralisée des approches de test shift-left, dans lesquelles les développeurs sont également impliqués dans la création du code de test.

Dans une approche shift-left, l'équipe AQ travaille avec l'équipe de développement pour mettre en œuvre une automatisation efficace des tests. Les développeurs préfèrent également écrire des tests Selenium avec JavaScript, ainsi que tout autre test automatisé du navigateur.

Il est également possible de l'utiliser avec une grille Selenium distante telle que LambdaTest, et il n'y a pas de modifications importantes du code source. La popularité de JavaScript en tant que langage d'automatisation des tests tient à sa large sélection d'outils de test, notamment les tests unitaires et les tests E2E (End-to-End). Voici quelques-uns des frameworks JavaScript :

• Jest
• Moka
• Jasmine
• Veilleuse de nuit JS

Python

Python est l'un des langages de programmation d'automatisation les plus populaires, selon l'enquête Stack Overflow Developer Survey. Il s'agit d'un projet logiciel open-source bien connu qui a permis de créer des applications web et de bureau, de l'apprentissage automatique, des serveurs réseau, des outils multimédias, etc.

Pour toute entreprise en démarrage, Python est le langage de programmation le plus couramment utilisé. Python fournit un support de bibliothèque, une intégration fiable et des capacités de contrôle. Youtube, Pinterest et Instagram sont trois des applications Python les plus populaires.

Python possède plusieurs bibliothèques qui permettent aux développeurs d'accomplir presque tout avec un effort de programmation minimal:

• Elle dispose d'une forte communauté Python
• Il est orienté objet
• Python est un langage de développement logiciel à la fois portable et facile à apprendre, ce qui en fait le choix idéal pour les débutants.

Java

Il s'agit de l'un des langages de programmation d'automatisation à usage général les plus connus d'Oracle Corporation. Selon l'enquête d'Applitools, Java est toujours en tête, avec 43% des personnes interrogées qui le choisissent comme langage préféré pour écrire des tests.

Les systèmes dorsaux sont maintenus par des entreprises utilisant Java. Plus de 3 milliards d'appareils mobiles exécutent des applications basées sur Java. Il dispose d'une multitude de cadres de test, de paquets et de sources de connaissances, ce qui en fait l'un des langages de programmation d'automatisation les plus populaires. Google, Pinterest, Netflix et Instagram ne sont que quelques entreprises notables qui utilisent Java.

• Il offre, entre autres, des bibliothèques open-source intégrées, une ligne de commande puissante, une intégration facile et un support IDE.
• Java est un langage de script orienté objet qui fonctionne selon le principe "Write Once Run Anywhere" et offre une portabilité sur de nombreuses plateformes multi-navigateurs.
• Avec Selenium Webdriver et JUnit, vous pouvez rapidement automatiser les tests pour les applications web.

C#

C# est un langage développé par Microsoft, et c'est l'un des langages de programmation d'automatisation les plus populaires. C# est utilisé par 58% des utilisateurs, selon l'enquête auprès des développeurs de Stack Overflow. En tant que langage d'automatisation des tests, C# a vu sa popularité augmenter de façon constante.

C# dispose de plusieurs cadres d'automatisation des tests, notamment NUnit, MSTest et xUnit.Net. Le support pour les tests de logiciels et les tests multi-navigateurs est disponible dans C#. C# est un langage de programmation largement utilisé pour les tests automatisés en raison de sa compatibilité avec Selenium WebDriver. C# est utilisé par de nombreuses entreprises, dont Delivery Hero, Microsoft et Accenture.

• C# est un langage de programmation structuré et orienté objet.
• Il est principalement utilisé sous Windows, mais il est également compatible avec les plateformes Android et iOS.
• Créer un code de test efficace et facile à maintenir en utilisant le modèle page-objet (POM).

PHP

Le préprocesseur hypertexte (HtPP) est un langage de programmation côté serveur largement utilisé pour le développement web et l'automatisation des tests.

Il s'agit d'un langage de script à usage général utilisé le plus souvent pour les applications mobiles et Web nécessitant un accès à une base de données. PHP est utilisé par plus de 35 Lacs de sites Web actifs, ce qui en fait l'un des langages de programmation d'automatisation les plus populaires.

PHP est largement utilisé par des entreprises populaires telles que Wikipedia, Facebook et Yahoo. PHP est un langage de programmation côté serveur utilisé pour créer des sites Web de commerce électronique et des applications mobiles dynamiques et riches en contenu.

Behat, Codeception, Laravel Dusk et PHPUnit sont les cadres de test PHP les plus populaires. Ils offrent des avantages substantiels dans le processus d'automatisation en raison de leur flexibilité et de leur extensibilité.

• PHP est adaptable et facilement lié à HTML5
• Offre d'excellentes fonctions de gestion des erreurs
• Il s'agit d'un langage de programmation indépendant
• Elle dispose d'un solide réseau de soutien communautaire

Ruby

Ce langage de programmation a gagné en popularité ces dernières années dans le domaine de l'automatisation des tests et des tests automatisés de navigateurs. Il est de nature open-source et se concentre sur l'efficacité et la productivité. Ruby est également facile à apprendre et à mettre en œuvre, comme c'est le cas pour Python.

Ruby est un langage de programmation universel grâce à sa syntaxe conviviale et à sa structure flexible orientée objet. Un autre aspect fascinant est que Ruby fournit un soutien important à la communauté croissante des utilisateurs de Ruby, compte tenu des atouts considérables du langage.

Il devient progressivement un langage de programmation populaire pour le développement d'applications web. Ruby peut également être utilisé pour créer des applications pratiques car il nécessite beaucoup moins de code. Selenium fonctionne également avec le langage de programmation Ruby, qui peut donc être utilisé pour l'automatisation des tests Selenium.

Il n'est pas difficile de démarrer avec Ruby et Selenium, et vous pouvez facilement réaliser le premier test cross-browser avec Selenium WebDriver et Ruby avec seulement quelques lignes de code.

Plusieurs cadres d'automatisation des tests Ruby facilitent les tests inter-navigateurs, notamment Capybara, RSpec et Sinatra. Ruby est un langage de programmation populaire utilisé sur plusieurs sites Web, dont Twitter, Bloomberg, Airbnb et Shopify.

• Il s'agit d'un langage de programmation orienté objet et de scripting back-end.
• Il s'agit d'un langage convivial, facile à apprendre, qui prend en charge l'architecture MVC et le déploiement automatique.

SmashTest

Il s'agit d'un langage de programmation d'automatisation open-source qui génère les tests automatisés les plus rapides. SmashTest permet une exécution plus rapide des tests en utilisant une structure arborescente pour créer des quiz.

SmashTest génère des tests dix fois plus rapidement que tout autre langage de codage. Sa documentation, par contre, n'est pas très bonne. SmashTest permet de tester à la fois l'API et l'interface utilisateur (UI).

Il comprend un programme d'exécution des tests qui permet d'effectuer des tests en parallèle et une boucle de lecture, d'évaluation et d'impression (REPL). Selenium WebDriver à installer.

Il est possible de simuler le temps et la géolocalisation grâce à son API de simulation. L'interface en ligne de commande Smashtest (Smashtest CLI ) comprend des outils pour CI/CD et un interpréteur REPL.

• Il est bon de tester différents navigateurs, plateformes et systèmes d'exploitation.
• Il génère des rapports en temps réel indiquant si les captures d'écran générées automatiquement ont réussi ou échoué le test.
• Il est exceptionnellement rapide à mettre en place
• Vous pouvez effectuer de nombreux tests simultanément
• Il est facile à comprendre et les instructions sont simples.

Aller plus loin avec l'automatisation de l'interface utilisateur

Même si vous expliquez l'importance d'avoir un attribut, les développeurs peuvent ne pas les écrire pour vous pour diverses raisons. Ce n'est pas parce qu'ils ne vous aiment pas.

Les développeurs, tout comme les testeurs, sont assez occupés ; ils ont des délais à respecter, des corrections de bogues à déployer, des responsabilités de gestion de projet sur les épaules, et vos exigences ne sont pas la priorité absolue dans de nombreux cas. C'est aussi l'occasion de vous distinguer.

Pour créer vos attributs dans le front-end, vous devrez acquérir de nouvelles compétences et obtenir l'autorisation de l'équipe front-end. Cependant, si vous y parvenez, vous serez bien au-dessus de la moyenne des ingénieurs en automatisation en termes de compétences, et cela se verra certainement dans votre évaluation personnelle ultérieure.

Les développeurs, tout comme les testeurs, sont assez occupés ; ils ont des délais à respecter, des corrections de bogues à déployer, des responsabilités de gestion de projet sur les épaules et vos exigences ne sont pas la priorité absolue dans de nombreux cas. C'est aussi l'occasion de vous distinguer.

Conclusion

Voici les sept principaux langages de programmation pour l'automatisation des tests de l'interface utilisateur qui sont de plus en plus populaires sur le marché actuel des tests d'automatisation. Les développeurs et les sociétés de test d'automatisation sont désireux d'investir leurs ressources dans l'apprentissage du codage afin d'améliorer leurs capacités de test d'automatisation.

Toutefois, si vous êtes familiarisé avec divers langages de programmation, la rédaction de scénarios de test ou de scripts sera beaucoup plus facile. Ainsi, mettez en place votre stratégie et préparez-vous à apprendre de nouveaux langages de script.

L'avenir apportera des défis encore plus complexes et sophistiqués en matière de tests d'automatisation. Vous devrez donc améliorer vos capacités pour faire face aux nouveaux défis compliqués qui ne manqueront pas d'arriver à l'avenir.

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Dans de nombreuses économies d'abondance, la migration et ses conséquences sur l'emploi sont devenues un sujet politique controversé dans le monde entier. Et le débat public fait rage de Mumbai à Manchester sur l'avenir de l'emploi et sur la question de savoir s'il y aura suffisamment d'emplois pour employer tout le monde.

Le progrès de l'automatisation, facilité par des technologies telles que l'intelligence artificielle, les politiques de gestion industrielle qui augmentent la productivité (et le développement économique), l'efficacité, la sécurité, les nouvelles tendances et la commodité.

Toutefois, ces innovations posent des questions troublantes quant à l'impact plus large de l'automatisation sur les emplois, les compétences, les salaires et la nature du travail.

De nombreuses tâches effectuées par les travailleurs aujourd'hui ont le potentiel d'être automatisées. Parallèlement, les sites de recherche d'emploi comme LinkedIn et Monster modifient et augmentent la manière dont les gens recherchent des emplois et dont les entreprises trouvent et recrutent des talents.

Les travailleurs indépendants utilisent de plus en plus des plateformes numériques telles que Upwork, Uber et Etsy pour mettre leurs compétences à disposition, ce qui bouleverse les croyances traditionnelles sur la manière et le lieu de travail.

Pourquoi l'avenir du travail est-il important ?

Adaptabilité et agilité

Les individus doivent faire preuve d'adaptabilité car ils sont confrontés chaque jour à de nouveaux problèmes et à des attentes changeantes sur le marché du travail.

Les employés doivent se concentrer comme un laser sur l'avenir de leur travail et sur leur rôle dans son élaboration. Les processus qui permettent l'agilité organisationnelle (en facilitant le changement dynamique et en réagissant rapidement aux stimuli de l'environnement) seront des facteurs de différenciation stratégique cruciaux par rapport aux concurrents. Les fenêtres d'opportunité se réduisant, la rapidité avec laquelle une organisation réagit et exécute sera aussi importante que la réaction elle-même.

Les employés doivent se concentrer comme un laser sur l'avenir de l'emploi et sur leur rôle dans son élaboration.

Changements de compétences et d'état d'esprit

Chaque employé doit apporter des changements significatifs à ses compétences et à son état d'esprit pour se préparer à l'environnement de travail futur. Selon le Rapport 2016 sur l'avenir des emplois du Forum économique mondialLes compétences fondamentales telles que la pensée critique, les voitures autonomes, la résolution de problèmes et la prise de décision sont les éléments constitutifs d'un cadre qui permet aux employés d'identifier rapidement les changements dans leur environnement et d'adapter des stratégies de réponse visant à produire les résultats souhaités.

Les employés considéreront le changement comme un aspect régulier du lieu de travail et comme quelque chose à attendre avec impatience s'ils adoptent une attitude d'apprentissage/de développement et recherchent les occasions et les expériences qui conduisent à une amélioration continue de leur vie.

Suite à la transformation de la pensée des employés, la culture organisationnelle plus large pourrait évoluer vers l'adoption d'un leadership local et l'agilité organisationnelle qui en découle.

Les entreprises du monde entier qui promeuvent des systèmes de prise de décision sollicitant des contributions diverses de la part d'une population active diversifiée ont accès à des méthodes de conception créative des affaires (au lieu de s'en remettre à quelques personnes occupant des postes de direction).

Trouver des idées créatives et les mettre en œuvre plus rapidement que vos concurrents est la clé pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché des affaires d'aujourd'hui.

Comment l'avenir du travail va changer

Au cours de la dernière décennie, le le lieu de travail a changé de façon spectaculaire. Les progrès technologiques ont modifié et révolutionné le fonctionnement des entreprises et la façon dont les gens travaillent, des téléphones portables aux ordinateurs portables légers et à l'automatisation.

Les technologies émergentes auront un impact significatif sur le monde dans les domaines suivants :

La nature du travail

La nécessité d'effectuer manuellement des tâches répétitives sera réduite grâce à la croissance et aux progrès technologiques et économiques. Alors que moins de personnes pourraient être embauchées pour effectuer des activités manuelles, davantage de personnes effectueront des tâches de réflexion créative et stratégique.

Le travail sera moins axé sur l'achèvement des tâches et plus sur la résolution des problèmes. L'importance de la résolution de problèmesL'économie, la communication, l'écoute, l'interprétation, la conduite autonome et la conception vont se développer. Il sera plus précieux d'être capable d'apprendre de nouvelles compétences que de posséder des connaissances spécifiques. Les employeurs recherchent des personnes ayant la flexibilité mentale nécessaire pour apprendre en cours d'emploi..

Comment le travail est fait

L'éventail et le volume des tâches que les machines intelligentes peuvent accomplir vont s'élargir à mesure que les technologies fondées sur l'IA et la robotique progressent. Au cours des 16 prochaines années, 38 % des emplois américains seront probablement automatisés, ce qui touchera au moins 100 millions de travailleurs du savoir.

Parallèlement, en combinant la technologie mondiale avec les capacités humaines et l'expérience technique, les rôles pourraient être redéfinis. Les organisations devront repenser la façon dont les humains et les machines collaborent. Pour optimiser l'impact des interactions homme-machine, elles devront repenser la manière dont elles investissent dans les travailleurs.

Qui fait le travail ?

La technologie permet aux entreprises d'utiliser de la manière la plus rentable possible un continuum d'employés à temps plein, de freelances, de services gérés et de travailleurs indépendants.

Les entreprises vont réexaminer le cycle de vie des employés. Elles embaucheront les gens de différentes manières pour obtenir la créativité, la passion, l'expérience, l'expertise et les compétences dont elles ont besoin pour le poste. Ainsi, le poste sera fondé sur les capacités de résolution des problèmes et l'exécution des tâches plutôt que sur le remplissage des rôles de l'organigramme.

Où le travail est fait

Les nouveaux systèmes de communication font tomber les barrières entre les nombreux sites de bureaux et le personnel éloigné. Les organisations peuvent surmonter les obstacles géographiques et puiser dans une réserve mondiale de talents pour exécuter les tâches aussi efficacement que possible.

Le modèle distribué, quant à lui, ne vise pas seulement à accroître l'efficacité ou à réduire les coûts. Pour nourrir et retenir des talents de plus en plus rares, les entreprises doivent repenser la manière dont elles peuvent construire une culture et des liens d'équipe dans un environnement de travail virtuel.

Comment la technologie change l'avenir du travail

Comme nous le savons tous, les technologies en développement ont un impact sur la société d'aujourd'hui, qu'il s'agisse de la façon dont les gens passent leurs appels téléphoniques ou de la manière dont les entreprises travaillent. Dans cette optique, il est essentiel d'affirmer que la probabilité que le lieu de travail change au cours de la prochaine décennie est considérable.

L'industrie technologique est un secteur en pleine expansion. Par conséquent, la nature du travail, la dynamique du lieu de travail et son concept sont en train de changer. Il n'est pas surprenant que les employés et les étudiants doivent acquérir de nouvelles compétences pour être pertinents dans ces conditions.

Actuellement, les critères d'embauche sont plus stricts et la concurrence est plus féroce que jamais. Dans cette situation, les travailleurs doivent comprendre comment les nouvelles technologies affectent le marché actuel et se familiariser avec les nouvelles inventions pour répondre aux nouvelles demandes.

L'avenir du lieu de travail peut être imprévisible. Toutefois, pour avoir une bonne idée de l'avenir, il faut tenir compte des besoins des entreprises. Dans cette optique, réfléchissez à l'impact des nouvelles technologies sur l'avenir de l'emploi.

Moins de tâches manuelles (automatisation)

Les technologies émergentes modifient indéniablement la nature du travail. Ainsi, ces techniciens réduisent la nécessité pour les humains d'effectuer une variété de tâches monotones. Il semblait impensable, il y a quelques années, de disposer de machines automatisées pouvant aider au développement d'un produit. Mais, grâce aux progrès des nouvelles technologies telles que l'apprentissage automatique, c'est désormais réalisable.

L'automatisation a des conséquences involontaires :

• Les emplois nécessitant un travail physique sont en voie d'élimination.
• Moins de personnes sont embauchées pour leurs capacités manuelles.
• De plus en plus d'employés sont retenus pour leurs capacités de réflexion créative et stratégique.

Les tâches répétitives prennent beaucoup de temps à accomplir. Grâce à l'automatisation, les travailleurs peuvent se concentrer sur des tâches plus essentielles comme la résolution de problèmes, l'invention de produits et l'évaluation de données. À l'avenir, les employeurs rechercheront des employés capables d'acquérir constamment de nouvelles compétences. En effet, le secteur de la technologie évolue à un rythme rapide, la capacité de maîtriser de nouvelles compétences deviendra de plus en plus souhaitable.

Différentes méthodes de travail

L'automatisation modifie non seulement la nature du travail, mais aussi la manière dont il est effectué. La technologie de l'IA est utilisée dans les processus de fabrication pour aider les organisations à améliorer leur productivité. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises s'appuient sur des robots pour construire leurs produits. L'IA, quant à elle, n'a pas seulement un impact sur la fabrication.

En réalité, la technologie transforme la façon dont les procédures administratives sont effectuées. En ce qui concerne les services postaux, par exemple, le courrier était autrefois distribué par le facteur. Après un certain temps, nous pouvons utiliser les courriels, grâce aux progrès technologiques. Mais, de nos jours, c'est une toute autre histoire ; les systèmes d'IA peuvent envoyer et recevoir automatiquement des courriels.

En outre, les développeurs mobiles ont créé des applications de messagerie qui permettent aux clients de traiter leurs e-mails à l'aide de leurs smartphones. Compte tenu de ces considérations, il est raisonnable de prévoir qu'à l'avenir, davantage d'organisations utiliseront des robots et des systèmes automatisés dans leurs processus. Les responsabilités professionnelles seront modifiées et les entreprises devront former leur personnel pour maximiser l'effet humain-machine.

Plus d'employés à distance (travail à domicile)

Le travail à distance a franchi toutes les frontières, grâce à des systèmes de communication innovants qui permettent aux organisations de communiquer entre elles depuis n'importe quel endroit du monde. De même, il est essentiel de reconnaître que les talents informatiques ont gagné en popularité en raison de leur capacité à travailler à distance.

Par exemple, les travailleurs de la technologie, tels que les administrateurs de bases de données, les spécialistes de la cybersécurité et les scientifiques des données, peuvent travailler depuis leur domicile dans différentes parties du monde. Par conséquent, ils n'ont pas à perdre de temps pour se rendre de leur domicile au travail.

Les entreprises ont économisé des coûts tout en rendant leurs employés plus heureux en leur permettant de travailler à domicile. Le travail à domicile permet aux professionnels de la technologie de passer plus de temps avec leur famille. C'est pourquoi un nombre croissant de professionnels de la technologie demandent des avantages liés au travail à distance.

Le travail à distance permet également aux entreprises d'embaucher des personnes du monde entier, et elles peuvent employer des professionnels de la technologie talentueux qui exigent un salaire et des avantages moins élevés. En d'autres termes, le travail à distance permet aux entreprises d'atteindre leurs objectifs à moindre coût.

Le travail à distance va devenir de plus en plus important pour les entreprises à mesure que le marché du numérique se développe et que de nouvelles technologies apparaissent.

Le travail à distance va devenir de plus en plus crucial pour les entreprises à mesure que le marché du numérique se développe et que de nouvelles technologies apparaissent. Dans cette optique, il est essentiel de reconnaître que Travailler à distance est un pas en avant. Si vous ne pouvez pas travailler à distance, votre rôle professionnel sera très probablement déplacé et vous serez obligé de changer de carrière.

Compte tenu de ces considérations, participer à un Bootcamp de codage est un excellent moyen de se préparer aux problèmes futurs. Tremplin est une entreprise qui propose des formations dans des domaines tels que la conception de l'expérience utilisateur, l'analyse des données et le génie logiciel. En seulement six mois, vous pouvez obtenir des compétences de niveau entreprise grâce à leurs programmes de croissance à temps partiel.

Moins d'infrastructures physiques

Les entreprises ont pu réduire leur dépendance à l'égard des infrastructures physiques en mettant en œuvre l'informatique en nuage et le travail à distance. Il y a quelques dizaines d'années, les entreprises avaient besoin de vastes salles pour abriter leurs centres de données. En revanche, les entreprises ont éliminé leur infrastructure de base de données physique grâce au stockage en nuage.

Les données constituent aujourd'hui l'une des ressources les plus précieuses pour les entreprises. Par conséquent, les entreprises doivent protéger leurs informations. Les entreprises peuvent utiliser des services d'informatique dématérialisée pour non seulement stocker mais aussi sécuriser leurs données. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises stockent leurs données dans des services d'informatique en nuage.

En outre, à mesure que les entreprises continueront à embaucher davantage de travailleurs à distance, la demande d'infrastructures de bureau complètes diminuera. Les véritables locaux de bureaux pourraient devenir obsolètes à l'avenir, puisque tout le monde pourrait travailler à domicile.

9 façons dont la technologie va changer l'avenir du travail

Voici comment la technologie aura un impact sur la main-d'œuvre et le lieu de travail à l'aube d'une nouvelle décennie. De plus en plus d'entreprises feront appel à une "main-d'œuvre numérique" qui comprend l'IA, les robots et la réalité augmentée (RA). Il ne faut pas craindre une numérisation accrue, car elle aide les employés à se concentrer sur leurs compétences créatives "humaines" en automatisant les activités fastidieuses.

1. L'essor de la main-d'œuvre numérique

La technologie est au cœur de l'avenir du travail. À l'approche de 2020, davantage d'entreprises emploieront des travailleurs numériques. "Travailleur numérique" fait référence à l'IA, à la robotique et à la technologie de la réalité augmentée (RA). Si le nombre de travailleurs numériques augmentera l'année prochaine, ils ne devraient pas remplacer les humains, mais plutôt les assister.

2. Automatisation accrue des tâches

À mesure que les entreprises adoptent les travailleurs numériques, les tâches à faible valeur ajoutée seront inévitablement plus automatisées. Cela entraînera une réduction significative des opérations manuelles, permettant au personnel de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

3. Utilisation accrue de l'intelligence artificielle

L'IA est déjà utilisée dans les organisations, et à mesure que les travailleurs se sentent plus à l'aise avec elle, les solutions alimentées par l'IA devraient se multiplier au cours de l'année à venir, par exemple la réalité virtuelle. Les gens ont moins peur de ces technologies en général, et plus ils les utilisent, plus ils sont susceptibles de voir leur valeur. Le pouvoir de l'IA s'étend au-delà du bureau, jusqu'à l'environnement bâti, ce qui pourrait favoriser la productivité et l'optimisation du lieu de travail.

4. Se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée

Les employés consacreront plus de temps à des tâches à forte valeur ajoutée telles que la croissance, la pensée créative et critique, le mentorat, la communication avec les clients/collègues, l'élaboration de nouvelles idées, la mise en place de plans d'action, etc., plutôt que de trier et de rechercher des documents pour découvrir des données ou des informations essentielles. Les tâches à forte valeur ajoutée sont celles qui aident le personnel à atteindre les objectifs stratégiques.

5. Collaboration entre les humains et les robots

Tous ces éléments, comme nous l'avons déjà mentionné, amèneront les humains à collaborer avec les robots. Plutôt que d'éliminer le besoin d'humains, les travailleurs numériques peuvent les augmenter.

Les employés qui peuvent tirer parti de la technologie seront en mesure de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée. Toutefois, ils auront également plus de chances de réussir dans leurs futurs emplois puisqu'ils pourront utiliser des outils et des ressources essentiels.

Les employés peuvent, par exemple, s'engager auprès des travailleurs numériques en permettant à l'IA de filtrer des documents. Dans le même temps, ils se concentrent sur l'évaluation et la connexion des points entre les données critiques, en utilisant la réalité virtuelle dans l'immobilier pour visualiser les propriétés des logements.

6. Amélioration de la communication interne

Avec les nombreux changements prévus dans les entreprises au cours des prochains mois, les entreprises vont mettre l'accent sur le renforcement de la communication interne. Les organisations doivent s'assurer que tous les changements adoptés, la manière dont ils seront exécutés, le calendrier et la manière dont les individus seront affectés sont communiqués de manière adéquate à toutes les parties prenantes. Les employés sont plus susceptibles de s'impliquer auprès de leurs collègues et de leurs supérieurs en conséquence.

7. Exploiter la puissance des données

Les organisations auront accès à des données essentielles au fur et à mesure que les entreprises utiliseront les technologies et que les employés se sentiront à l'aise pour les utiliser. Les organisations peuvent mieux comprendre comment les gens travaillent lorsqu'ils sont au mieux de leur forme, quels types d'environnement ils apprécient et comment ils interagissent avec l'espace et les autres sur le lieu de travail en exploitant le pouvoir des données. Ces données peuvent ensuite être transformées en éléments exploitables qui améliorent l'environnement de bureau en augmentant l'engagement et la productivité des employés.

8. Lieux de travail numériques

Les organisations mèneront leurs initiatives de transformation numérique en intégrant de plus en plus les technologies émergentes pour développer des espaces de travail permettant de nouvelles méthodes de travail plus efficaces. Les employés travailleront de plus en plus depuis des espaces de travail liés au numérique, élégants, intelligents et capables de prendre en charge des tâches et des rôles en constante évolution dans l'année à venir et au-delà.

Les employés travailleront de plus en plus depuis des espaces de travail reliés numériquement, élégants, intelligents, capables de prendre en charge des tâches et des rôles en constante évolution dans l'année à venir et au-delà.

9. RH appartenant aux employés

Les entreprises reconsidèrent leur approche des avantages sociaux pour répondre à l'évolution et à la diversification des demandes des employés, alors qu'elles tentent de recruter et de retenir les meilleurs talents. Les entreprises permettront de plus en plus aux employés de créer leurs propres avantages plutôt que d'avoir un ensemble d'avantages.

Les employés peuvent choisir des avantages et des installations qui les aideront à améliorer leur vie personnelle et professionnelle, en favorisant l'engagement, la croissance et la productivité des employés.

Mot de la fin

Prenez du recul et regardez le tableau d'ensemble de la façon dont la nature du travail, la composition de la main-d'œuvre et le concept du lieu de travail interagissent pour former l'avenir du travail. Nous avons besoin d'une approche visionnaire et pragmatique pour exploiter pleinement les technologies émergentes, visualiser le potentiel sur la base de données spécifiques au secteur et définir une stratégie de transformation.

Pour tirer parti des innovations tout en créant un but et une valeur pour les employés, les organisations doivent repenser le flux de travail, la main-d'œuvre et l'espace de travail depuis le début. Elles doivent aligner la structure organisationnelle, le leadership, la gestion et le développement de la main-d'œuvre dans le cadre d'une stratégie unifiée qui crée une innovation à long terme au-delà d'une équation de rentabilité à court terme.

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De nombreuses technologies entièrement nouvelles ont également vu le jour en 2021, notamment dans le domaine de l'informatique et de l'ingénierie. Ces technologies sont susceptibles de se développer davantage en 2021.  

Une révolution technologique est en cours dans le monde entier. L'innovation, la flexibilité (agilité) et le développement du marché sont accélérés par les avancées technologiques.

L'épidémie de pandémie (COVID-19) a accéléré la technologie et le développement de l'industrie. automatisationpermettant à des entreprises comme Google de rester résilientes, même pendant l'épidémie de pandémie.

Cependant, plusieurs entreprises ont adopté les nouvelles tendances technologiques et modifié leurs modèles d'affaires. L'effet COVID-19 se fera sentir pendant une longue période, mais la transition numérique des tendances technologiques se poursuivra.

Si votre entreprise ne suit pas les nouvelles tendances technologiques, vous risquez de prendre du retard sur vos concurrents et d'avoir de plus en plus de mal à rester dans la course. Les progrès de la technologie continueront à remodeler nos vies et nos activités commerciales, offrant des opportunités commerciales massives aux entreprises du monde entier.

Si votre entreprise ne suit pas les nouvelles tendances technologiques, vous risquez de prendre du retard sur vos concurrents et d'avoir de plus en plus de mal à rester dans la course.

Voici les nouvelles tendances technologiques de 2021 à apprendre et à maîtriser si vous voulez que votre entreprise ait un avantage sur le marché :

1. Intelligence artificielle (IA) et apprentissage machine

L'intelligence artificielle ne cesse de se développer pour atteindre de nombreuses capacités dans le monde de l'entreprise. Plus de la moitié (54%) des entreprises de services financiers du secteur prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'intelligence artificielle (IA), selon l'étude Enquête sur les technologies de la prochaine génération.

Cela devrait entraîner une augmentation massive du nombre de biens et de services connectés en ligne et intégrés à l'internet des objets (IoT) et à l'informatique en nuage.

Les services de plateforme d'intelligence artificielle (IA) auxquels vous pouvez souscrire et qui promettent de faciliter l'utilisation des technologies parce qu'ils sont déjà configurés et opérationnels vont se développer.

Dans les années à venir, vous verrez le développement de la nouvelle technologie de l'intelligence artificielle pour permettre de bonnes prédictions commerciales et l'automatisation industrielle.

L'automatisation est désormais devenue l'une des principales nécessités dans la plupart des entreprises. Avec l'IA, il devient plus facile pour vous de comprendre les tendances et le comportement des clients.

Apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est le sujet de l'IA, et il fait partie des technologies de pointe dans le monde. Il s'agit d'un domaine de l'informatique dans lequel un algorithme peut prévoir les tendances futures sur la base des données générées. L'apprentissage automatique se concentre sur le développement de systèmes qui apprennent ou améliorent leurs performances en fonction des données qu'ils consomment.

L'apprentissage automatique et l'apprentissage artificiel (IA) nécessitent des connaissances statistiques avancées pour aider à déterminer les résultats réels que votre algorithme peut traiter pour un ensemble de données particulier, et donc le faire évoluer. Le processus des applications d'apprentissage automatique a entraîné une augmentation du nombre d'emplois dans ce domaine.

2. L'informatique quantique

L'informatique quantique est une nouvelle tendance technologique. Il s'agit d'une forme d'informatique qui utilise la puissance de phénomènes tels que l'intrication et la superposition quantiques.

Quantum est la prochaine tendance technologique notable. Le quantum permet de questionner rapidement le suivi, l'interprétation et le traitement des données, quelle qu'en soit la source. Ces tendances technologiques comprennent également la prévention de la propagation des pandémies et le développement de vaccins potentiels.

L'informatique quantique est désormais utilisée dans le secteur bancaire pour la cybersécurité, la surveillance du risque de crédit, la détection des fraudes et les transactions à haute fréquence. L'informatique quantique est désormais plus rapide que les ordinateurs traditionnels, et des marques populaires comme Honeywell, Microsoft, AWS et d'autres entreprises s'intéressent désormais à la technologie de l'informatique quantique.

Il a été prévu que d'ici 2029, les ventes de quantum sur le marché mondial atteindront $2,5 milliards. Par conséquent, l'obtention de compétences et d'une expérience en mécanique quantique, en conception d'algorithmes, en apprentissage automatique, en probabilité et en théorie de l'information pourrait vous être très utile pour apporter une contribution remarquable à cette nouvelle tendance technologique.

3. Télésanté et télémédecine

À l'instar de l'apprentissage en ligne, de nombreuses institutions du secteur de la santé sont passées à la communication virtuelle pour les besoins de base en matière de soins de santé. Les cabinets de soins de santé privés et publics ont mis en œuvre cette nouvelle tendance technologique dans les services de télésanté, et cette tendance devrait se poursuivre dans les années à venir.

Parmi les services qui connaîtront un essor, citons les conversations vidéo entre médecins et patients, les diagnostics par intelligence artificielle (IA) et la livraison de médicaments sans contact.

Les visites de télésanté et de télémédecine ont augmenté de 50% par rapport à ces dernières années, et les recherches montrent que le marché du big data dans le domaine des soins de santé atteindra près de $70 milliards en 2025.

Cependant, ils prévoient également des avancées dans le domaine de la biotechnologie et de l'intelligence artificielle pour soutenir ces diagnostics virtuels et les tâches d'administration des services dans ce domaine.

4. Informatique de pointe

L'informatique de périphérie est une nouvelle tendance technologique qui garantit des processus de données à faible latence et à grande vitesse. L'informatique de périphérie permet d'effectuer des calculs sur des systèmes de stockage de données, ce qui améliore les performances des applications.

L'informatique en périphérie vise à exécuter de petits processus dans le nuage et à transférer les données là où elles sont nécessaires, comme l'ordinateur de l'utilisateur ou un serveur en périphérie. L'Edge computing est similaire au cloud computing, sauf que les données ne sont pas stockées dans un respirateur centralisé.

Il a de grandes applications dans l'IoT (Internet des objets) et permet aux données de rester à la périphérie du nuage et de l'appareil pour le traitement afin de surveiller les commandes dans une période plus courte. Ses emplois ne font que commencer à se développer avec la prolifération des dispositifs de l'Internet des objets ces dernières années.

Ainsi, à mesure que le nombre de ces appareils continue d'augmenter, leurs rôles sont plus susceptibles de devenir plus pertinents et lucratifs, se plaçant fermement parmi les principales tendances technologiques à suivre de près en 2021.

Ainsi, l'informatique périphérique est généralement utilisée pour traiter des données sensibles au facteur temps stockées dans des zones éloignées avec un accès minimal à un emplacement central.

5. Réalité virtuelle (VR) et réalité augmentée (AR)

La réalité virtuelle (RV) et la réalité augmentée (RA) sont des termes technologiques à la mode depuis plus de 10 ans. La réalité virtuelle et la réalité augmentée sont des tendances technologiques de premier plan qui n'ont pas réussi à se matérialiser en produits de grande consommation jusqu'à présent.

Leur présence parmi les entreprises est minime, même si la réalité virtuelle et la réalité augmentée sont familières dans le secteur ; elles sont toujours considérées comme les principales tendances technologiques à suivre en 2021.

La réalité virtuelle a commencé à trouver sa place dans les programmes de formation au cours des dernières années. Un autre domaine où les expériences de RV ont été utile est de fournir des expériences aux musées.

La trajectoire de cette nouvelle technologie est assez similaire à celle de la technologie 3D, et il se pourrait qu'il faille une seule application similaire à l'effet que la 3D a eu sur le cinéma pour que cette technologie devienne une tendance technologique dominante.

Les emplois dans le domaine de la réalité virtuelle ne nécessitent pas beaucoup de formation ; compétences simples en langage de codage devraient suffire pour décrocher de bons emplois, à côté d'un intérêt pour le domaine et du pouvoir de la visualisation.

6. Blockchain

La blockchain est une autre tendance technologique grand public qui, selon les individus, ne concerne que la monnaie numérique, mais ce n'est pas le cas. Les crypto-monnaies telles que l'Etherum, le Bitcoin, Binance et bien d'autres font partie de la technologie Blockchain.

Outre les crypto-monnaies, la blockchain est utilisée dans différents domaines tels que le commerce électronique, la gestion de la chaîne d'approvisionnement en ligne, le marketing et la publicité, et bien d'autres encore.

Blockchain est une technologie de grand livre numérique décentralisé qui permet de garder la trace de toute transaction à travers un réseau mondial d'ordinateurs. De nombreuses entreprises utilisent des plateformes Blockchain pour développer leurs stratégies commerciales de haut niveau.

En outre, la Finance distribuée est la dernière évolution du secteur bancaire portée par Blockchain, assurant la transparence des transactions numériques sans compromettre la sécurité.

7. 5G, amélioration de la connectivité et des infrastructures

S'il est une technologie dont la connaissance est encore faible, c'est bien le réseau 5G. Le réseau 5G est une nouvelle technologie pour laquelle les entreprises et les gouvernements du monde entier ont passé de nombreuses années à attendre un déploiement et à obtenir un succès approprié.

La technologie internet 5G étant actuellement une technologie tendance, elle n'est disponible que dans une mesure limitée et reste relativement coûteuse. Le nombre d'appareils compatibles avec un réseau 5G n'est pas encore élevé, bien que la plupart des téléphones soient compatibles avec le réseau 5G.

Il dispose d'une capacité beaucoup plus importante que la technologie du réseau actuel (4G) et améliore la connectivité et la fiabilité. Cependant, si vous utilisez deux appareils mobiles, le réseau 5G se connectera probablement à ces appareils mobiles et les utilisera simultanément de manière pertinente plus facilement.

Au cours de la phase de développement technologique du réseau 5G, les emplois liés au réseau étaient très peu nombreux, et la plupart de ces emplois étaient attribués à des employés au sein de l'entreprise.

Cependant, les entreprises ont commencé à embaucher des ingénieurs depuis quelques mois, notamment pour des emplois liés à leur technologie 5G.

Les tendances de la technologie 5G ont ouvert de nouvelles portes d'innovation pour les entreprises et les clients. Ainsi, nous pouvons nous attendre à voir de nombreuses opportunités autour de cette nouvelle tendance technologique et de sa mise en œuvre ultérieure.

En outre, il peut constituer un tournant pour le secteur des télécommunications, et ses avantages peuvent être observés dans d'autres secteurs dans le monde entier.

8. Travail à distance et vidéoconférence

Lorsque l'on évoque les nouvelles tendances technologiques de 2021, il est impossible d'ignorer l'éléphant dans la pièce. L'épidémie mondiale de pandémie (COVID-19) a changé presque tout dans le monde, y compris la haute technologie.

Si, ces derniers temps, des notions telles que la transformation numérique et la refonte des entreprises semblaient être des mots à la mode, la propagation rapide du COVID 19 a fait de ces concepts des nécessités de la vie. Les années à venir continueront à voir des tendances d'accélération technologique forcées par la pandémie.

Toutefois, les produits numériques et la couverture Internet deviendront plus accessibles dans les années à venir grâce au travail à distance et aux vidéoconférences. Des secteurs comme le commerce, la gestion d'entreprise, etc. se familiarisent avec cette nouvelle tendance technologique.

Les produits numériques et la couverture Internet deviendront plus accessibles dans les années à venir grâce au travail à distance et aux vidéoconférences. Des secteurs comme le commerce, la gestion d'entreprise, etc. se familiarisent avec cette nouvelle tendance technologique.

9. Cyber-sécurité

La cyber-sécurité est une autre tendance technologique, et une technologie clé à surveiller. Le volume croissant de données dû à l'adoption de l'IA, de l'apprentissage automatique, de l'IoT et de certaines autres technologies numériques a mis la sécurité des données en danger constant d'attaque.

Les pirates sont toujours à la recherche d'opportunités pour s'emparer des données vitales des entreprises, y compris les coordonnées des clients et des employés, ainsi que des données des citoyens enregistrées par les gouvernements, afin de les échanger sur le marché noir ou de demander une rançon.

Cependant, la cybersécurité restera une technologie tendance car elle évoluera toujours pour protéger ses données critiques contre les cybercriminels.

Preuve de la forte demande d'experts en cybersécurité, de nombreux emplois dans ce domaine se développent plus rapidement que d'autres emplois techniques.

10. L'internet des objets (IoT) et l'informatique en nuage (cloud computing)

L'IdO est une technologie du 21e siècle qui a beaucoup de potentiel. L'internet des objets représente un moyen de partager des informations vitales via des appareils connectés. Par exemple, un téléphone portable à un appareil informatique. Aujourd'hui, cette connectivité s'est développée à grande échelle avec la multiplication des appareils connectés.

Par exemple, qu'il s'agisse de réfrigérateurs, d'appareils de cuisine, de voitures ou de machines industrielles, les objets sont de plus en plus connectés à l'échelle mondiale, ce qui permet aux particuliers et aux entreprises de partager des informations vitales plus rapidement et en toute transparence.

Cloud Computing

L'informatique en nuage a tous les moyens d'aider les entreprises à continuer à fonctionner de n'importe où dans le monde et de permettre à leurs employés de maintenir la gestion de la chaîne d'approvisionnement mondiale et de présenter de nouveaux modèles de travail qui pourraient être mis en œuvre dans une courte période.

L'épidémie de pandémie renforce à plusieurs égards la valeur et l'importance de l'informatique en nuage pour ceux qui n'étaient pas encore conscients de cette tendance technologique.

Avec l'augmentation de la demande, le chiffre d'affaires des principales entreprises basées sur le cloud computing, telles que Google, Google Cloud, Alibaba et Azure, devrait augmenter davantage dans les années à venir.

Les recherches montrent qu'à la fin de 2021, 60% des entreprises exploiteront des conteneurs sur le cloud public, tandis que 25% des développeurs de logiciels deviendront serverless. Cependant, la technologie cloud-native alimentera sans aucun doute la plupart des stratégies de transformation numérique.

Les technologies comme l'IA, l'IoT, le cloud computing, l'apprentissage automatique et d'autres qui impliquent le traitement d'une grande quantité de données en temps réel bénéficieront de l'introduction de la technologie DC (distributed cloud).

Conclusion

La technologie est un espace en constante évolution. Il est essentiel d'être au courant des dernières tendances en matière de développement technologique. Les entreprises qui ne parviennent pas à suivre le rythme des tendances technologiques courent toujours le risque d'être loin derrière leurs concurrents.

Les principales tendances technologiques mentionnées ci-dessus prennent déjà le pas sur nos activités habituelles. Les emplois liés à ces technologies et leur expertise seront d'une valeur inestimable, et l'acquisition d'une formation dans ce domaine vous aidera considérablement dans votre activité à long terme. En choisissant et en apprenant la bonne tendance technologique en 2021, votre entreprise sera à l'épreuve du temps.

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