Python a été créé en 1991 comme un nouveau langage de programmation. Au fil des ans, il a lentement mais sûrement battu ses concurrents et est désormais largement utilisé par de nombreuses entreprises technologiques dans le monde entier. La popularité de Python est en hausse, alors que plusieurs langages de script stagnent ou déclinent.

Selon l'indice de la communauté de programmation TIOBE, le langage de programmation Python est actuellement en première position depuis sa création en 2001. La recherche d'informations sur cet excellent langage sur Google est de plus en plus fréquente, et on parvient à découvrir les faits qui comparent Python à d'autres langages. Alors, quel est le secret de son succès ?
Langage de programmation Python
Python est un puissant langage orienté objet qui peut être utilisé dans divers contextes. Cela n'implique pas nécessairement qu'il puisse être utilisé pour tous les usages ou toutes les variétés d'applications, mais cela le rend très polyvalent.
Par conséquent, de nombreux programmeurs expérimentés choisissent le langage de codage python comme outil privilégié lorsqu'il n'est pas essentiel de savoir dans quelle langue ils écrivent. Il est simple à utiliser, ne demande que peu de temps à maîtriser et fonctionne sur presque toutes les plates-formes, y compris les systèmes Windows, OS X, Linux et Unix.
Langage de programmation Python fait partie des secteurs centrés sur les données, idéal pour les projets Big Data ou AI/ML. Python peut être le langage de script parfait à apprendre si vous vous intéressez aux technologies de pointe comme l'intelligence artificielle.
De nombreux programmeurs expérimentés choisissent le langage de codage python comme outil privilégié lorsqu'il n'est pas essentiel de savoir dans quelle langue ils écrivent.

Le langage de programmation Python est également utilisé pour l'automatisation et les scripts, la gestion des systèmes et de nombreuses nouvelles applications Web. La version 3.x de Python est la plus récente, bien que Python 2.x et les versions précédentes soient toujours supportées. Les bibliothèques Python étaient initialement lentes à supporter la 3. x, la 2. x est toujours utilisée aujourd'hui.
Cependant, la plupart des bibliothèques supportent aujourd'hui les deux versions. Étant donné que la version 3.x est plus récente et offre plus de fonctionnalités, il est préférable de l'utiliser, à moins qu'il n'y ait une raison impérieuse d'utiliser la version 2.x. Python est un langage de programmation polyvalent, de haut niveau, intrinsèquement interprété et orienté objet. Cela implique ce qui suit :
- Interprété : Le fichier source est traité par un interprète python en temps réel. Les lignes de code sont lues une par une et exécutées selon les instructions. Python, comme Perl et PHP, ne nécessite pas de compiler votre programme d'application avant de l'exécuter. Il n'est donc pas nécessaire d'utiliser un compilateur. Au lieu de compiler les fichiers sources en fichiers de classe avec un compilateur, vous exécutez un fichier .py. La compilation du code d'octet Python est automatique et imperceptible.
- De haut niveau : Le langage de programmation Python utilise une syntaxe simple et lisible qui est ensuite traduite dans un langage de bas niveau, puis exécutée sur l'unité de traitement principale (CPU) de l'ordinateur. Un langage de haut niveau est conçu pour être utilisé par un développeur, et le code écrit est interprété dans un langage de bas niveau. Python est comme C++ ou Java en ce sens qu'il doit d'abord être traité avant d'être exécuté. Cela renforce la portabilité de Python - il peut fonctionner sur presque tout type d'ordinateur sans modifications substantielles.

- A usage général : Python peut être utilisé pour presque tout. Il peut être utilisé dans presque tous les domaines pour diverses activités. Python fonctionne bien, qu'il s'agisse d'exécuter des opérations à court terme comme les tests de logiciels ou le développement de produits à long terme qui nécessitent une planification de la feuille de route. Il est applicable dans tous les domaines et possède un large éventail d'applications. Son potentiel est illimité. Il séduit les développeurs de logiciels et les experts de diverses disciplines, notamment les mathématiques, l'analyse de données, les sciences, la comptabilité et l'ingénierie des réseaux. De plus, il séduit les jeunes adultes car il s'agit d'un langage de programmation simple à apprendre.
- Orienté objet - Avec cette approche de la programmation, vous aurez une bonne compréhension de l'écriture du code et de la construction d'un code hautement structuré. L'approche orientée objet de la résolution de problèmes considère les problèmes en termes de classes et d'objets. Ensuite, les programmes informatiques complexes sont construits à partir d'objets plus petits pour former. Python possède à la fois des paradigmes orientés objet et procéduraux. Il prend également en charge un style de programmation procédural. Les possibilités s'ouvrent lorsque l'on considère que la POO n'est que l'une d'entre elles. Vous pouvez amener la programmation Python à un niveau supérieur en adoptant une approche orientée objet. Les développeurs peuvent utiliser des modèles de code réutilisables pour minimiser la redondance dans les projets de programmation.
Développeur Python
Un développeur Python crée un logiciel en fonction des besoins d'un projet. Il développe des apps, des frameworks, des outils, des sites web, des applications, Solutions basées sur l'IAet d'autres solutions.

Les développeurs Python sont très adaptables et peuvent apporter une valeur ajoutée significative à divers projets. Cela est dû à la flexibilité du langage, qui peut aider à la mise en place d'un large éventail de solutions numériques. Cependant, les services de développement python sont très recherchés dans le secteur technologique en raison des nombreuses possibilités qu'ils offrent.
Où le langage Python est utilisé
Python est un langage qui peut être utilisé à des fins très diverses. Python est utilisé dans divers secteurs, notamment la finance, la santé et l'industrie. La première chose qui vient à l'esprit lorsqu'on considère les façons les plus courantes d'utiliser Python est de créer des applications web, mobiles et de bureau et de les tester. En général, Python excelle dans les domaines suivants :
- Scripting
- Développement d'applications Web
- Programmation de bases de données
- Science des données
- Prototypage rapide
Python est polyvalent et l'un des langages de programmation les plus populaires pour diverses tâches de programmation fonctionnelle, ce qui contribue à sa croissance rapide. Le scriptage shell multiplateforme, l'automatisation rapide, le développement web essentiel, l'analyse et la visualisation de données, l'IA et le ML en sont quelques exemples.

Les spécialistes utilisent fréquemment Python pour atteindre des objectifs variés dans divers domaines. Voici les domaines les plus courants dans lesquels les individus doivent effectuer des activités connues, répétitives et inintéressantes : afficher, copier, renommer et télécharger des fichiers vers un serveur, télécharger des sites Web ou analyser des données. L'automatisation, entre autres, peut vous aider à améliorer vos performances.
Au lieu de cela, un script Python peut être utilisé pour tout automatiser. En outre, il n'est pas nécessaire d'être un développeur de logiciels pour utiliser Python. Ce langage permet l'analyse et la visualisation des données. Il contient un écosystème avancé qui aide les scientifiques des données à effectuer des calculs numériques compliqués.
Voici pourquoi les gens aiment la programmation Python
Si vous êtes novice en programmation et que vous vous demandez si vous devez commencer par Python, voici un bref aperçu de ce que les développeurs de logiciels et autres spécialistes aiment dans ce langage. langage de programmation et quelques conseils sur la façon de l'intégrer.
1. Facile à apprendre et à mettre en œuvre
Python est un langage facile à utiliser et à apprendre pour les débutants. C'est l'un des langages de script les plus conviviaux car il possède une syntaxe simple et aucun concept problématique, se concentrant sur le langage naturel.

Le code de Python permet d'écrire des programmes et de les exécuter plus rapidement que d'autres langages de programmation, car il est simple à apprendre et à utiliser. Dans les années 1990, lorsque Guido van Rossum a créé Python, il s'est assuré qu'il était destiné à être un langage polyvalent.
Sa simplicité et sa syntaxe élégante le rendent facile à lire et à comprendre, même pour les développeurs novices, ce qui est l'une des principales raisons de sa popularité. Python est un langage interprété populaire qui séduit de nombreux développeurs, et il est facile de modifier la base de code puisqu'il s'agit d'un langage interprétatif.
2. Une communauté Python mature et solidaire
Le langage de programmation Python existe depuis près de trois décennies maintenant, ce qui est suffisant pour qu'une communauté de programmeurs mûrisse et se développe correctement afin de satisfaire les développeurs novices et experts.
Il existe de nombreux documents, guides et didacticiels vidéo pour Python que tout le monde peut utiliser, du novice à l'expert, quel que soit son niveau d'expérience ou son âge. Python est le langage le plus populaire pour les cours d'introduction à l'informatique, car il s'agit d'un langage de programmation de haut niveau utilisé dans les projets de recherche approfondie.

Les personnes qui apprennent la science des données sont constamment guidées par la communauté. Tout langage de programmation qui manque d'assistance aux développeurs ou de documentation ne se développera pas beaucoup. Mais Python, en revanche, n'a pas de tels problèmes car il existe depuis longtemps.
La communauté des développeurs python se trouve être l'une des communautés de langages de programmation les plus actives et les plus dynamiques sur Internet. Cela implique que si quelqu'un a des problèmes avec le langage python, il peut obtenir de l'aide de divers programmeurs python, du novice à l'expert, au sein de la communauté.
3. Langage de programmation de premier choix
Python est un langage populaire pour de nombreux développeurs de logiciels et étudiants car il est très demandé sur le marché du développement de logiciels. Les étudiants et les développeurs de logiciels sont impatients d'apprendre un langage très demandé. Python est sans aucun doute le langage de script le plus utilisé dans le monde technologique d'aujourd'hui.

Python est un élément essentiel des cours de certification en science des données. C'est un langage de programmation populaire parmi les ingénieurs logiciels et les étudiants en science des données. C'est un langage de programmation qui peut offrir de nombreuses et excellentes perspectives d'emploi aux étudiants. Cependant, en raison des nombreuses possibilités offertes par Python, on peut poursuivre de nombreuses carrières et on ne sera confiné à aucune.
4. La flexibilité de Python
Python est tellement extensible qu'il permet au développeur d'explorer de nouvelles idées. Une personne qui maîtrise la programmation python peut non seulement créer des choses similaires, mais aussi tenter de créer quelque chose de différent avec le logiciel python.
Python est un élément essentiel des cours de certification en science des données. C'est un langage de programmation qui peut offrir de nombreuses et excellentes perspectives d'emploi aux étudiants.

Python ne limite pas les développeurs à créer n'importe quel programme d'application. Les autres langages de programmation n'offrent pas la liberté et l'adaptabilité de Python par le simple apprentissage d'un langage.
5. Beaucoup de bibliothèques et de cadres de travail
Python dispose d'un grand nombre d'excellentes bibliothèques que vous pourrez utiliser dès le premier cycle de développement, grâce à son parrainage par les entreprises et à sa vaste communauté enthousiaste. De nombreuses solutions de médias en nuage offrent une compatibilité multiplateforme grâce à des outils de type bibliothèque standard Python, ce qui peut être utile.

Des bibliothèques comme nltk pour NLP (traitement du langage naturel) ou scikit-learn pour les applications d'apprentissage automatique sont également disponibles, chacun avec un objectif spécifique. Il existe plusieurs cadres et bibliothèques en langage Python, tels que :
- SciPy pour les applications d'ingénierie, les sciences et les mathématiques
- matplotib pour tracer des diagrammes et des graphiques
- NumPy pour le calcul scientifique
- BeautifulSoup pour l'analyse syntaxique HTML et XML
- Django pour le développement web côté serveur
6. Soutien d'entreprises partenaires de renom
Lorsqu'un sponsor commercial soutient un langage de programmation, celui-ci se développe plus rapidement. Par exemple, PHP est soutenu par Facebook, Java par Oracle et Sun, Visual Basic et C# par Microsoft, etc. Python est largement soutenu par Facebook, Amazon Web Services et Google.

Python est un langage standard pour Google depuis 2006, et l'entreprise l'a utilisé dans une variété d'applications et de plateformes. Google a investi beaucoup de temps et d'argent dans la formation et le succès du langage Python.
Ils ont également mis en place un site spécial pour Python, exclusivement destiné à son utilisation. Le nombre d'outils de support et de documentation pour le langage python ne cesse d'augmenter chez les ingénieurs en logiciels.
7. Python est de plus en plus utilisé dans le milieu universitaire
Ce langage est désormais utilisé comme langage de programmation fondamental dans les écoles et les universités en raison de son large éventail d'applications en intelligence artificielle, en apprentissage profond, en science des données et dans d'autres domaines.

Il est également devenu un élément indispensable du secteur du développement, aucune école ou université ne pouvant se permettre de ne pas l'enseigner. Par conséquent, il attire davantage de développeurs et de programmeurs python sur le marché, ce qui favorise sa croissance et sa popularité.
8. Automatisation
Python peut être d'une grande aide dans l'automatisation des activités car plusieurs outils et modules sont accessibles, rendant les choses beaucoup plus pratiques. Il est incroyable de découvrir qu'en utilisant simplement les instructions Python requises, on peut facilement atteindre un niveau expert d'automatisation.

Python est également l'outil le plus efficace pour améliorer les performances de l'automatisation des tests logiciels. On sera surpris de voir à quel point il faut moins de temps et moins de lignes pour écrire des algorithmes pour les outils d'automatisation.
9. Versatilité, efficacité, fiabilité et rapidité
Les développeurs Python vous diront que Python est rapide, efficace et plus fiable que la plupart des langages contemporains. Python peut être utilisé dans n'importe quel scénario sans subir de perte de performance, quelle que soit la plate-forme sur laquelle on travaille.

Une autre excellente chose concernant la flexibilité du langage Python est qu'il peut être utilisé dans diverses plates-formes, y compris les applications mobiles, les programmes de bureau, le développement Web, la programmation matérielle, etc. La flexibilité de Python le rend plus attrayant car il a de nombreuses applications.
10. Big Data, apprentissage automatique (ML) et informatique en nuage (cloud computing)
L'apprentissage automatique, le cloud computing et le big data sont tous des tendances technologiques informatiques brûlantes en ce moment, qui ont aidé de nombreuses entreprises à faire la transition et à améliorer leurs opérations et leurs flux de travail.
Python est le célèbre langage de programmation de la science des données et de l'analytique, après le langage de programmation R. C'est un choix populaire pour la science des données en raison de son large éventail d'applications, notamment la factorisation et l'organisation de données exploitables. Le langage python est utilisé par de nombreuses charges de travail de traitement des données dans l'entreprise.
Ceci, en plus des milliers de projets d'apprentissage automatique qui utilisent des bibliothèques python telles que TensorFlow pour les réseaux neuronaux et OpenCV pour la vision par ordinateur, démontre la popularité de Python parmi les scientifiques des données.
Conclusion : Comment le langage de programmation Python améliore le monde de la technologie
La flexibilité de Python peut vous aider à faire avancer rapidement votre équipe d'ingénierie des données en vous permettant d'utiliser le langage pour toutes les activités qui doivent être réalisées. La popularité de Python pour l'extraction, la transformation et le chargement de données s'est accrue en raison de son accès à de nombreuses bibliothèques et de sa simplicité d'utilisation.

En vérité, de nombreux développeurs de données choisissent Python plutôt que des solutions ETL pour ces fonctions car il est plus adaptable et plus efficace. Enfin, Python a une grande variété d'applications dans l'ingénierie des données car il permet la mise en œuvre et la gestion de nombreuses technologies contemporaines et de pointe.