Le terme "metaverse" a aujourd'hui une signification beaucoup plus large. Le metaverse décrit des réseaux hautement mondes virtuels interactifs où des terrains, des structures de bâtiments et même des avatars uniques peuvent être échangés fréquemment en utilisant des crypto-monnaies.

Les gens peuvent explorer divers lieux, nouer des amitiés, créer des actifs virtuels, acquérir des articles et des services, et assister à des événements virtuels dans l'espace virtuel du métavers.

Son idée avait captivé l'attention du public, notamment lors de la dernière pandémie, lorsque les mesures de confinement et les mesures de sécurité ont été mises en place. travail à distance Les règles ont encouragé un plus grand nombre de personnes à explorer les mondes virtuels à des fins personnelles et professionnelles.

Ce n'est que récemment que l'idée du métavers s'est popularisée en tant que terme générique pour décrire le développement d'espaces en ligne qui sont potentiellement plus réels que la réalité. Cependant, cet article de blog explorera ce qu'est un métavers, ses avantages et comment vous pouvez en tirer parti.

Un monde tout neuf prend forme

L'idée de métavers a été profondément remaniée en 2006 avec l'univers virtuel Second Life, qui est devenu populaire auprès des personnes, des entreprises et des marques qui l'ont utilisé pour ouvrir des boutiques virtuelles, organiser des événements, dispenser des formations, faire du marketing, etc.

Les technologies de réseautage social, en revanche, ont relégué Second Life dans l'ombre. Par ailleurs, depuis des années, un jeu vidéo tente d'offrir aux joueurs une expérience plus immersive et plus sociale. Avec l'introduction de fonctionnalités qui améliorent l'interaction entre les joueurs, ils sont allés encore plus loin.

En emmenant leurs utilisateurs dans un monde persistant qui leur permet de personnaliser l'environnement, les avatars et les jeux, des titres comme Dark Age of Camelot. Plus récemment, Fortnite a intégré ses fonctionnalités.

L'industrie cinématographique tente également d'atteindre l'immersion avec des superproductions comme The Matrix, Toy Story 3D, Spiderman in 3D ou d'autres expériences de RV. Cette démarche est facilitée par des outils de création de jeux tels que les moteurs de rendu 3D "Unreal" et "Unity", qui permettent de transférer rapidement des composants 3D, AR et VR sur des supports numériques.

Qu'est-ce que le Metaverse ?

Le métavers est un monde numérique qui combine les médias sociaux, les jeux en ligne, la réalité augmentée (RA), la réalité virtuelle (RV) et les technologies de l'information. crypto-monnaies pour permettre aux individus d'interagir virtuellement. La réalité augmentée ajoute des éléments visuels, des sons et d'autres informations sensorielles aux paramètres du monde pour améliorer l'expérience de l'utilisateur.

La RV, quant à elle, crée un environnement totalement artificiel qui améliore les réalités fictives. À mesure que le métavers se développera, il donnera naissance à des espaces en ligne plus multidimensionnels que ne le permet la technologie actuelle.

Le métavers est un monde numérique qui combine les médias sociaux, les jeux en ligne, la réalité augmentée (AR), la réalité virtuelle (VR) et les crypto-monnaies pour permettre aux individus d'interagir virtuellement.

Les utilisateurs du métavers pourront s'immerger dans un lieu où les domaines en ligne et physique convergent plutôt que de simplement regarder du matériel numérique. Le métavers, selon Facebook, est "une collection d'espaces virtuels où vous pouvez construire et explorer avec des individus qui ne se trouvent pas dans les mêmes espaces physiques que vous."

Même si la technologie des métavers n'est pas encore tout à fait au point, on prévoit qu'elle deviendra un jour un espace physique où vous pourrez travailler, jouer, apprendre, créer et interagir avec des personnes dans un espace virtuel.

Le Metaverse est inévitable

Dans le monde physique, les gens peuvent avoir leur univers et d'autres univers qui sont parallèles ou non au leur ; tout cela est appelé un multivers. Dans la RV, vous pouvez penser à différents univers générés par diverses applications, jeux et simulations, qui peuvent tous être désignés comme des métavers.

Les recherches montrent que le métavers a été conçu pour être plus qu'un simple univers de jeu. La réalité virtuelle, la réalité virtuelle et la réalité réelle sont les trois composantes du métavers. En d'autres termes, le métavers est un monde au-delà de l'univers.

Quelle est la différence entre la RA et la RV ?

AR (réalité augmentée) est une technologie qui combine des éléments du monde réel, comme le son, et d'autres expériences sensorielles, pour améliorer l'expérience de l'utilisateur. Les utilisateurs peuvent utiliser un smartphone pour accéder à la RA, et ils peuvent également modifier leur présence.

VREn revanche, la RV est entièrement simulée et met en valeur des réalités fictives. Un dispositif de type casque est nécessaire pour la RV, et le système contrôle les utilisateurs.

Facebook devient méta

Le métavers n'a pas un créateur unique (ou quelque chose qu'une seule entreprise pourrait construire) ; ce n'est donc pas quelque chose que Facebook a inventé ou dont il est le seul responsable. D'un autre côté, Facebook y a déjà beaucoup investi par le biais de son Casques VR Oculuset développe des technologies de lunettes et de bracelets AR.

Mark Zuckerberg a dévoilé lors de Connect 2021 qu'il changeait Facebook en Meta. Selon lui, cela reflète le nouvel accent mis par l'entreprise sur la prochaine étape du développement de l'internet mobile.

Le PDG Mark Zuckerberg estime que l'interopérabilité, les normes ouvertes et les contributions de milliers de créateurs et de développeurs sont les clés de ce nouvel "endroit" qui n'existe pas encore.

La société a promis de créer un fonds de capital-risque de $150 millions d'euros pour apprendre aux gens comment créer le métavers et financer les appareils que les gens utiliseront pour accéder au métavers.

M. Zuckerberg a également confirmé que son entreprise investirait des "milliards de dollars" au cours de la prochaine décennie pour construire le métavers. Lors de l'événement, les dirigeants de la société ont révélé de nouveaux kits de développement pour la plateforme de réalité mixte Spark et Horizon.

La plateforme de réalité virtuelle de la société, conçue pour être utilisée avec le casque Oculus Quest, propose des emplacements à domicile et au bureau. En outre, M. Zuckerberg a annoncé que l'entreprise n'exigerait plus que les utilisateurs aient un compte Facebook pour utiliser Quest. Mais il n'a pas abordé les préoccupations les plus récentes concernant l'éthique et les pratiques de l'entreprise Facebook.

Selon un dénonciateur qui ont divulgué des milliers de documents internes, les recherches de l'entreprise ont montré comment des individus peuvent être radicalisés sur la plateforme. De nombreux organes de presse ont souligné l'implication de Zuckerberg dans la modération du contenu après avoir étudié les Facebook Papers.

Cela crée deux séries de normes, dont certaines semblent autoriser des organisations et des personnes spécifiques à publier des contenus violents et des discours haineux que le site prétend empêcher.

Metaverse de Microsoft

Les grandes entreprises, telles que Microsoft, se sont lancées rapidement dans l'espace métavers. Microsoft a répondu à l'Horizon de Facebook en créant son métavers, intégré aux équipes Microsoft.

Ils l'ont baptisée "plateforme collaborative pour les expériences virtuelles", et les équipes l'introduiront en 2022. Ainsi, les entreprises technologiques permettront aux utilisateurs de créer leurs propres espaces virtuels.

Le métavers comme prochaine grande plate-forme informatique

Selon les technologues, l'internet finira par évoluer vers le métavers, qui deviendra la prochaine plate-forme informatique centrale. On s'attend à ce qu'il ait un impact significatif sur la société et les affaires, comme l'a eu le téléphone mobile, s'il peut être actualisé.

L'internet est aujourd'hui la principale passerelle permettant à des millions de personnes d'obtenir des informations et des services, d'interagir et de socialiser les unes avec les autres, d'acheter des choses et de s'amuser. Le métavers reproduira très probablement cette proposition de valeur, la principale différence étant qu'il sera beaucoup plus difficile de faire la distinction entre le hors ligne et le en ligne.

Cela pourrait se manifester de différentes manières, mais de nombreux experts estiment que la "réalité étendue" (XR), qui combine la réalité augmentée, virtuelle et mixte, sera cruciale.

L'idée que les environnements virtuels en 3D, accessibles et dynamiques en temps réel, deviendront le moyen de transformation de l'engagement social et commercial est au cœur de la méta. Ces espaces ne seront viables que si la réalité étendue est largement adoptée. Jusqu'à récemment, les technologies de réalité étendue ont été utilisées presque exclusivement dans un nombre limité de jeux vidéo et d'applications commerciales spécialisées.

Cependant, à mesure que les jeux vidéo deviennent des plates-formes d'interactions sociales, les chances que leurs caractéristiques - mondes numériques découvrables et continus, médias d'expression ouverte et créative et conduits de la culture pop - soient appliquées à d'autres applications augmentent.

L'internet est aujourd'hui la principale passerelle permettant à des millions de personnes d'obtenir des informations et des services, d'interagir et de socialiser les unes avec les autres, d'acheter des choses et de s'amuser. Le métavers reproduira très probablement cette proposition de valeur, la principale différence étant qu'il sera beaucoup plus difficile de faire la distinction entre le hors ligne et le en ligne.

À quoi ressemblera la réalité du Metaverse dans le monde réel ?

Tout le monde est déjà familiarisé avec le monde virtuel, ce qui fait que les gens sont au début de l'ère numérique. Grâce à l'internet, les gens peuvent vivre une existence différente de celle qu'ils vivent déjà dans le monde réel.

Cependant, avec le concept de metaverse, les individus peuvent améliorer considérablement le niveau de vie virtuel et supprimer les contraintes qui existent entre toutes les plateformes et canaux numériques. Cependant, vous trouverez ci-dessous certains des avantages essentiels que le metaverse a à offrir :

Le consommateur peut tester les produits avant de les acheter

L'une des caractéristiques les plus discutées du métavers est qu'il vous permettra d'essayer des articles dans un magasin physique sans quitter votre chambre grâce à un casque VR. Cela permet aux utilisateurs d'expérimenter les produits de première main et de découvrir comment ils apportent une valeur ajoutée à leur vie.

Cependant, tout magasin peut entrer en contact avec des publics du monde entier, car il n'y a pas de restrictions géographiques, et il peut vendre ses articles sans aucune limite.

Donne aux professionnels de la santé une vision avancée

Les progrès considérables réalisés par la technologie médicale ces dernières années sont évidents. Même après cela, ils ne sont pas en mesure d'utiliser au maximum leurs équipements médicaux et chirurgicaux. Mais grâce à la réalité virtuelle, les professionnels de la médecine peuvent désormais recueillir une quantité importante de données pour leurs recherches.

Après l'intégration de la technologie des métavers, les équipements médicaux ont évolué vers la modernité. réalité virtuelle la technologie. Grâce à une meilleure compréhension des processus biologiques, les médecins peuvent détecter et diagnostiquer les problèmes de santé beaucoup plus rapidement.

Rendre le jeu plus réel

L'industrie du jeu est l'une des rares à ne pas avoir connu de ralentissement pendant la période de pandémie. Alors que d'autres secteurs souffraient en raison de la réduction des financements, les jeux ont encore plus prospéré pendant la quarantaine. Les gens ont commencé à passer leur temps à jouer pour échapper à la solitude.

C'est là qu'ils se sont familiarisés avec l'univers du metaverse. La réalité virtuelle et la réalité augmentée permettent aux joueurs de mêler le monde réel au monde virtuel. Avec les entraînements sportifs en RV, les compétitions et les vestiaires d'après-match, le metaverse a contribué à accroître la popularité de l'eSport.

Il vous permet de visiter d'autres pays sans quitter votre chambre.

Le secteur du tourisme a pris son envol depuis l'apparition de la pandémie. Les gens ont commencé à voyager dans le monde entier en utilisant des casques de réalité virtuelle (RV), à la fois dans la vie réelle et virtuellement. De nos jours, les gens préfèrent se rendre dans des endroits qui s'appuient sur la technologie des métavers avant de dépenser de l'argent dans des réservations d'avion et d'hôtel coûteuses. En outre, certaines personnes n'ont pas le droit de voyager en raison de restrictions médicales. Metaverse propose aux individus des visites virtuelles bénéfiques et passionnantes de leurs lieux préférés.

Les avantages du Metaverse

La blockchain, une base de données décentralisée partagée par un réseau d'ordinateurs, fonctionne sur la plupart des plateformes métavers. Il est difficile de modifier ou d'altérer un document déjà établi et enregistré dans la chaîne. Le réseau effectue des vérifications régulières sur les données stockées dans la chaîne de données afin d'en assurer la validité.

Le métavers permet aux utilisateurs d'acheter et d'échanger des biens numériques en utilisant des crypto-monnaies comme le bitcoin. Jetons non fongibles (NFT) sont de nouveaux actifs virtuels qui représentent des éléments numériques tels que des images, des vidéos ou des biens dans le jeu et qui sont enregistrés sur la blockchain. Elle permet la création et le commerce de NFT en tant qu'actifs numériques ayant une valeur intrinsèque.

De nombreuses personnes en apprécient l'importance culturelle, tandis que d'autres les considèrent comme un instrument financier spéculatif. À plus grande échelle, le metaverse a favorisé l'adoption et l'acceptation des NFT. Le marché des NFT a connu des ventes massives d'une valeur de $2,5 milliards au cours de la première moitié de la pandémie. Il y a un an, les ventes de NFT étaient de $13,7 millions.

Ces statistiques démontrent la confiance mondiale dans la technologie blockchain et le développement du memetaverse. La technologie et les monnaies blockchain offrent un plus haut degré de transparence et de confiance dans les interactions personnelles et commerciales.

Quelles sont les possibilités dans le Metaverse ?

Dans le métavers, vous pourrez assister à des événements musicaux en direct, voir et créer des peintures, faire du shopping, etc. En outre, le métaverse accélérera le style de travail à domicile en fournissant aux travailleurs à distance des bureaux virtuels qu'ils pourront utiliser à l'aide du casque Oculus VR.

Le meilleur exemple est celui des salles de travail Horizon de Facebook (Meta). Les utilisateurs peuvent visiter et quitter divers mondes virtuels parrainés par des entreprises dans Horizon.

Dans le métavers, vous pouvez assister à des concerts de musique en direct, regarder et créer des peintures, faire du shopping, etc.

Conclusion

Les mondes virtuels et physiques convergent avec l'aide du métavers. Il a le potentiel de surmonter les obstacles auxquels les gens sont confrontés dans la vie réelle. C'est sans aucun doute la prochaine grande nouveauté technologique, et elle ne fait que commencer.

La façon dont il affectera la vie des gens dépend fortement de l'usage que chacun en fera. En réalité, le métavers suivra le même chemin que les inventions précédentes, et certains utiliseront le métavers pour le bien, tandis que d'autres pour le mal. Ce n'est que le début des nouvelles technologies dans l'histoire ; adoptez-les !

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Si vous débutez, l'idée de faire le premier pas peut vous laisser étourdi et perplexe, surtout si vous n'avez aucune expérience préalable. Heureusement, il y a certaines choses que vous pouvez faire pour rendre le processus plus facile et plus réussi.

Ce guide explique comment faire progresser votre carrière en science des données en tant que femme tout en maintenant un équilibre à la fois à la maison et au travail.

Les femmes dans la science des données  

Selon une étude publiée par le Boston Consulting Group en 2020, juste 15% des data scientists sont des femmes. L'étude note que le manque de diversité est un problème important : "Les algorithmes d'IA sont vulnérables aux préjugés, c'est pourquoi leur construction nécessite l'inclusion d'un éventail diversifié de points de vue et d'expériences dans l'équipe."

Personne n'a plus confiance en soi que celui qui dispose de données. Même si vous souffrez du syndrome de l'imposteur, des données bien analysées vous donneront confiance.

Malgré certaines perceptions et certains défis technologiques traditionnels qui bloquent ou dissuadent les femmes et d'autres groupes sous-représentés d'entrer dans les domaines de la science des données et de l'analytique, L. Sam Bishop, PDG de edx Head of Analytics, exhorte les femmes à rejoindre ce domaine.

"Ce qu'il y a de plus merveilleux avec les données, c'est que les données sont un pouvoir", déclare Bishop. "Personne n'a plus de contrôle sur les données que l'individu qui les détient". "Que vous ayez le syndrome de l'imposteur ou non, des faits bien analysés vous donneront confiance en vous", explique-t-elle.

La science des données est-elle pour les femmes ?

Les femmes peuvent découvrir une carrière lucrative dans la science des données à tout âge, qu'elles débutent, envisagent un changement professionnel ou pensent à réintégrer le marché du travail. Malgré cela, beaucoup trop peu de femmes franchissent le pas. Voici pourquoi, et surtout si vous n'avez pas de connaissances techniques, vous devriez reconsidérer vos options.

Les femmes peuvent découvrir une carrière lucrative dans la science des données à tout âge, qu'elles débutent, envisagent un changement professionnel ou pensent à réintégrer le marché du travail.

Le problème majeur est que la plupart des femmes se demandent si elles sont prêtes à faire de la science des données, surtout à la première case de leur parcours d'apprentissage de la science des données. Et elles n'ont pas oublié que tout professionnel a été un jour un débutant.

Pourquoi la science des données est-elle un choix de carrière fantastique pour les femmes ?

Les promesses généralisées de rémunération élevée et de croissance de l'emploi sont les premières et les plus évidentes raisons pour lesquelles la science des données est un choix de carrière fantastique pour les femmes. Leur salaire moyen national aux États-Unis, selon Glassdoor, est de $114K, contre une moyenne générale de $31K.

En ce qui concerne la croissance de l'emploi, si l'expansion des postes ouverts depuis 2012 ne vous a pas convaincu de l'élargissement des possibilités de cette profession, considérez ce que LinkedIn en dit dans son rapport 2020 sur les emplois émergents, où la science des données est classée troisième avec un pourcentage d'augmentation de 37 %, après le professionnel de l'intelligence artificielle (74 %) et l'ingénieur en robotique.

Croissance positive de l'emploi pour les femmes en science des données

Pour commencer, vous pouvez regarder la proportion de femmes dans la tech. Selon un sondage Burtch-Works réalisé en 2020, les femmes dans la tech augmentent progressivement mais lentement. Elles n'étaient que 15% en 2018, et le ratio est passé à 17% cette année et continuera à augmenter pour atteindre 18% l'année prochaine.

Cependant, il existe encore des écarts pertinents dans le nombre de femmes dans les carrières en science des données. Ces statistiques suggèrent une présence croissante des femmes dans la science des données et le début d'un leadership dirigé par des femmes.

Il existe toutefois un besoin important de développement dans le secteur de l'informatique pour les femmes et les autres groupes minoritaires, en particulier dans les rôles de direction de niveau moyen à supérieur historiquement occupés par les hommes.

Quelle formation faut-il pour devenir une scientifique des données en tant que femme ?

Un diplôme universitaire en informatique, en technologies de l'information, en ingénierie technologique et en mathématiques vous aidera à réussir dans la profession. Toutefois, disposer d'une expertise comparable en matière de données et d'analyse commerciale est également suffisant.

Heureusement, même si vous n'avez ni diplôme universitaire ni expérience, vous pouvez réussir dans le métier de la science des données. Il existe plusieurs options d'apprentissage, notamment suivre des cours qualifiants ou s'inscrire à une formation en ligne complète couvrant tous les domaines, des statistiques à Excel en passant par SQL, Pythonet Tableau.

Vous aurez ainsi plus de chances d'obtenir un stage dans une entreprise réputée et de commencer votre carrière en science des données en partant de zéro. Peut-être que commencer en tant qu'analyste de données de premier échelon n'est pas la façon dont vous imaginiez atteindre l'emploi de vos rêves. Cependant, il se pourrait bien que ce soit la voie la plus efficace pour atteindre l'emploi de vos rêves.

4 compétences essentielles pour les femmes en science des données

Les femmes dans le domaine des sciences, de la technologie, de l'ingénierie et des mathématiques (STEM) sont depuis longtemps une minorité. Seuls 28% des emplois dans ces domaines sont occupés par des femmes, et elles sont encore moins nombreuses à occuper des postes de direction.

Les femmes en science des données devraient considérer ce domaine aux nombreux potentiels, et non un domaine qui a fermé ses portes à la population féminine. Voici les quatre capacités vitales que toute femme souhaitant étudier la science des données ou poursuivre un changement de carrière dans ce domaine devrait maîtriser :

Confiance

Que ce soit bien ou mal, mais les femmes ont été tenues à l'écart des domaines scientifiques pendant très longtemps. Bien que les modèles féminins dans le domaine des STIM soient moins nombreux, ils existent bel et bien, et de nombreuses écoles font des efforts délibérés pour encourager l'intérêt des filles pour les STIM.

Cependant, vous devez participer aux programmes STEM de votre école. Si vous êtes à la recherche d'une nouvelle profession, le fait de connaître certaines des nombreuses femmes qui ont transformé la science pourrait vous aider à surmonter les préjugés négatifs. sur l'avenir du domaine que vous avez choisi.

Compétences en programmation

La science des données exige de passer beaucoup de temps devant un ordinateur. Si une formation sur le tas est possible, il faut avoir une connaissance de base de quelques langages de programmation courants tels que JavaScript et une certaine compréhension du langage des bases de données augmenteront vos chances de trouver un emploi dans un nouveau domaine.

Avant de se lancer dans la science des données, il convient également de comprendre les techniques et les algorithmes impliqués dans la collecte de données, tels que les forêts aléatoires et les méthodes d'ensemble.

Mathématiques

Si vous venez d'un secteur similaire comme la cybersécurité ou l'administration de bases de données, vos compétences en mathématiques devraient être suffisantes. Si un expert doit développer de nouveaux algorithmes, l'algèbre linéaire et quelques formes de calcul seraient la cerise sur le gâteau.

Cependant, il est également essentiel d'avoir une bonne maîtrise de l'analyse commerciale. Si vous avez regardé Google Analytics, vous verrez si les chiffres avaient un sens pour vous ou non. Si ce n'est pas le cas, il est fortement conseillé d'obtenir des informations de base avant d'aller plus loin.

Éducation

Une solide formation dans un domaine connexe tel que l'informatique pourrait vous aider à obtenir des offres d'emploi en science des données, et l'obtention d'une formation universitaire est votre meilleur atout. De nombreux professionnels de la science des données sont titulaires d'un master, et certains d'entre eux d'un doctorat.

Un baccalauréat dans des domaines STEM comme l'informatique, les sciences physiques, les statistiques ou les mathématiques est idéal pour une personne intéressée à poursuivre un master en science des données. De la même manière, la plupart des solutions d'apprentissage automatique sont comparables.

Quelle que soit la voie que vous choisirez, il n'y a plus lieu d'avoir peur des professions STEM dominées par les hommes puisque la rémunération et la satisfaction professionnelle sont excellentes, même si elles sont un peu plus abruptes pour les femmes. La science des données offre la sécurité, le plaisir et le potentiel d'une rémunération importante.

Combien gagne un analyste de données ?

Glassdoor et PayScale ont eu la gentillesse de fournir quelques informations. Si vous commencez votre carrière en science des données, votre rémunération sera d'environ $57 000 (salaire annuel médian de $68 000 et prime moyenne de $4 705).

Mais si vous êtes basé au Royaume-Uni, le salaire médian des analystes de données ayant moins d'un an d'expérience est de 23 870 £. Si vous êtes un analyste de données chevronné avec 1 à 4 ans d'expertise, votre salaire annuel sera de 25 853 £. Il semble donc que le métier d'analyste de données puisse en valoir la peine.

Comment devenir un scientifique des données en huit étapes simples

Il existe de nombreuses façons de devenir un scientifique des données. Bien qu'il s'agisse généralement d'un domaine de haut niveau, les data scientists ont traditionnellement été bien éduqués, avec des diplômes en mathématiques, en statistiques et en informatique, entre autres disciplines. Cette situation a toutefois commencé à changer.

Chaque personne souhaite apprendre à devenir un expert en science des données. Peut-être pas tout le monde au sens propre, mais il s'agit incontestablement de la profession la plus souhaitable en science des données aujourd'hui, car la demande pour cette profession ne cesse d'augmenter.

Les scientifiques des données sont autonomes et efficaces, donc si vous voulez en être un, vous vous demandez probablement quelles sont les responsabilités d'un scientifique des données, comment acquérir les compétences nécessaires pour postuler à des emplois, et si la rémunération salariale répondra à vos exigences. Cependant, voici les huit étapes faciles à suivre pour devenir un scientifique des données : 

Développer les bonnes compétences en matière de données

Si vous n'avez pas d'expérience dans le domaine des données, vous pouvez tout de même atteindre la maîtrise de la science des données ; cependant, vous devrez acquérir un bagage approprié pour poursuivre une carrière en science des données. Un scientifique des données est un poste de haut niveau et critique qui nécessite des connaissances approfondies dans de nombreux domaines.

Il est essentiel d'avoir une base solide de connaissances avant de se spécialiser dans une discipline spécifique. Les mathématiciens, les ingénieurs, les statisticiens, l'analyse des données, la programmation et l'informatique ne sont que quelques-unes des possibilités. Certains Data Scientists ont commencé leur carrière dans la finance et le dépistage du baseball avant de faire la transition vers le domaine des statistiques.

Quel que soit le domaine par lequel vous commencez, assurez-vous qu'il couvre les bases : Python, SQL et Excel. Ces compétences seront essentielles pour traiter et organiser les données non traitées. Il n'est pas inutile d'avoir un peu d'expérience dans les domaines suivants Tableauun programme que vous utiliserez fréquemment pour créer des visualisations.

Gardez les yeux ouverts sur les moyens de vous aider à adopter l'état d'esprit d'un scientifique des données ; plus cette formation vous permet de travailler avec des données, plus il vous sera facile de progresser.

Apprendre les principes fondamentaux de la science des données

un programme de science des données ou Bootcamp Il n'existe peut-être pas de meilleur moyen d'apprendre ou d'améliorer les fondamentaux de la science des données. Vous apprendrez les bases de la collecte et du stockage des données, de leur analyse et de leur modélisation, ainsi que de leur visualisation et de leur présentation à l'aide de tous les outils de la boîte à outils de la science des données, y compris des applications spécialisées comme Tableau et PowerBI, entre autres.

Vous devriez être en mesure de développer des modèles qui analysent le comportement et prédisent des inconnues en Python et R et de reconditionner les informations dans des formats conviviaux à la fin de votre programme.

Des diplômes avancés sont souvent exigés pour les postes en science des données. Parfois, ce n'est pas négociable, mais comme la demande dépasse l'offre, les preuves sont de plus en plus visibles.

En d'autres termes, les preuves des capacités requises l'emportent généralement sur les simples titres de compétences. Il devient de plus en plus évident pour les responsables de l'embauche que la maîtrise d'un sujet n'a pas à être démontrée de manière traditionnelle.

Apprendre les langages clés pour la science des données

Les spécialistes des données utilisent divers outils et programmes spécialisés conçus spécialement pour le nettoyage, l'analyse et la modélisation des données. Outre les programmes Excel de base, les spécialistes des données doivent maîtriser un langage de programmation statistique tel que Python, R ou Hive et des langages d'interrogation tels que SQL.

RStudio Server est l'un des outils les plus importants pour un scientifique des données, car il fournit un environnement de développement basé sur un serveur pour l'utilisation de R. Un autre outil populaire est Jupyter Notebook, qui inclut la modélisation statistique, les visualisations de données, les capacités d'apprentissage automatique et bien plus encore sous forme de code source libre.

L'apprentissage automatique est de plus en plus utilisé dans la science des données, qui fait appel à l'intelligence artificielle pour apprendre aux systèmes à apprendre et à s'améliorer sans être explicitement programmés.

La technologie et les types d'outils utilisés dans l'apprentissage automatique sont déterminés dans une large mesure par l'application - par exemple, si vous formez un ordinateur à reconnaître des images ou à identifier des tendances à partir de messages sur les médias sociaux.

En fonction de leurs objectifs, les spécialistes des données peuvent choisir parmi différents outils, notamment h2o.ai, TensorFlow, Apache Mahout et Accord.Net.

Travaillez sur des projets de science des données pour développer vos compétences pratiques en la matière.

Une fois que vous vous serez familiarisé avec les langages de programmation et les outils numériques utilisés par les scientifiques des données, vous pourrez commencer à en faire bon usage en mettant en pratique vos nouvelles compétences et en les étendant encore davantage.

Assumez des tâches qui combinent plusieurs talents, comme l'utilisation d'Excel et de SQL pour gérer et interroger des bases de données, de Python et de R pour analyser des données à l'aide de méthodes statistiques, construire des modèles qui analysent le comportement et fournissent de nouvelles informations, et utiliser l'analyse statistique pour prévoir des inconnues.

Au fur et à mesure que vous vous familiarisez avec le processus, essayez d'aborder plusieurs phases, en commençant par l'étude de l'entreprise ou du secteur du marché et en terminant par la collecte, le nettoyage et le test des données afin de maximiser leur utilité.

Enfin, vous avez la possibilité de créer vos algorithmes pour interpréter et modéliser ces informations, qui peuvent être regroupées dans des représentations ou des tableaux de bord simples avec lesquels les utilisateurs peuvent interagir et effectuer des recherches. Vous pouvez également vous entraîner à faire une présentation de vos recherches afin de renforcer vos compétences en communication.

Vous voudrez également vous entraîner à travailler avec différents types de données, notamment du texte, des données structurées, des photos, du son et même des vidéos. Chaque secteur utilise son propre ensemble distinct de données pour faciliter la prise de décisions par des cadres mieux informés.

Vous devez connaître les principes d'autant de types que possible, car vous vous concentrerez probablement sur un ou deux types seulement en tant que scientifique des données en activité. Cependant, si vous débutez et développez vos compétences, il est essentiel de comprendre les principes fondamentaux d'autant de sortes que possible.

La gestion de projets plus complexes vous donnera l'occasion d'expérimenter une variété d'applications de données. Une fois que vous aurez maîtrisé l'analyse descriptive, vous serez dans la meilleure position pour utiliser des techniques statistiques plus complexes telles que l'exploration de données, la modélisation prédictive et l'apprentissage machine (ML) pour prédire des événements futurs ou même produire des recommandations.

Développer des visualisations et s'entraîner à les présenter

Utilisez des programmes tels que Tableau, PowerBI, Bokeh, Plotly ou Infogram pour vous entraîner à créer vos visualisations à partir de zéro. Trouvez la meilleure technique pour permettre aux données de parler d'elles-mêmes en vous exerçant avec des plateformes comme celles-ci.

Même à ce stade, Excel est utile : si l'idée fondamentale des feuilles de calcul - fusionner des données dans leurs cellules pour réaliser des calculs ou des graphiques - est simple, Excel s'est avéré très précieux après plus de 30 ans et est presque incontournable dans le monde de la science des données.

La création de beaux graphiques n'est qu'un début ; en tant que scientifique des données, vous devrez utiliser ces visuels pour communiquer vos résultats à un public réel.

Lorsqu'il s'agit de s'exprimer, chacun a ses limites. La capacité à s'exprimer sans être trop direct est une compétence de communication essentielle qui peut être naturelle pour vous mais qui peut être améliorée par la pratique. Commencez par un ami seul ou même votre animal de compagnie avant de passer à une situation de groupe si nécessaire.

Créer de beaux graphiques n'est qu'un début ; en tant que scientifique des données, vous devrez également utiliser ces visuels pour communiquer vos résultats à un public réel.

Créez un portfolio pour mettre en valeur vos compétences en science des données.

L'étape suivante consiste à créer un portfolio soigné qui vous permettra d'obtenir l'emploi de vos rêves après avoir effectué vos recherches préliminaires, suivi une formation et mis en pratique vos nouvelles compétences en constituant un excellent portfolio rempli de projets.

Votre portfolio est peut-être l'aspect le plus crucial de votre recherche d'emploi. Le Data Science Bootcamp de BrainStation, par exemple, est conçu pour fournir un programme d'études basé sur des projets qui aide les étudiants à construire un portefeuille impressionnant de réalisations concrètes. C'est l'une des méthodes les plus efficaces pour se faire remarquer sur le marché du travail.

Envisagez d'inclure vos projets GitHub lorsque vous postulez pour un emploi de scientifique des données à (ou à la place de) votre site Web. Tout en améliorant simultanément votre profil dans un réseau public, GitHub affiche rapidement votre processus, votre travail et vos résultats.

Mais ne vous arrêtez pas là. Votre portfolio est l'occasion de démontrer vos capacités de communication et de montrer que vous ne vous contentez pas de calculer des chiffres.

Il est également avantageux d'exposer une variété de méthodes car la science des données est un vaste domaine, ce qui implique qu'il existe de nombreuses façons d'aborder un problème et de nombreuses stratégies que vous pouvez mettre sur la table.

Vous devez compléter vos données par un récit convaincant et montrer comment vous tentez de résoudre les problèmes que vous avez identifiés afin que l'employeur comprenne votre valeur. Plutôt que de présenter votre code de manière isolée, GitHub vous permet de le contextualiser dans un contexte plus large, ce qui le rend plus facile à comprendre.

Lorsque vous postulez à un poste particulier, ne soumettez pas l'ensemble de votre travail. Ne mettez en avant que quelques éléments parmi l'ensemble de vos travaux afin de montrer l'éventail de vos capacités tout au long du processus de science des données - en partant d'un ensemble de données simple, en identifiant un problème, en nettoyant le désordre, en développant un modèle et en trouvant une réponse.

Améliorez votre profil en ligne

Un projet bien exécuté que vous réalisez vous-même peut être un moyen fantastique de mettre en valeur vos compétences et d'impressionner les responsables potentiels du recrutement. Choisissez un sujet qui vous intéresse vraiment, posez une question à son sujet et essayez d'y répondre par des faits.

Vous pouvez également présenter votre travail sur GitHub. Documentez votre expérience et révélez vos résultats, représentés graphiquement avec une explication directe de votre procédure, en mettant en valeur vos compétences techniques et vos idées.

Pour aider un employeur à comprendre votre valeur, incluez un récit convaincant qui détaille les questions que vous avez abordées - en mettant en évidence votre processus et les mesures créatives que vous avez prises pour que l'employeur vous comprenne.

Une autre excellente façon de démontrer votre intérêt pour la communauté, de montrer vos compétences en tant que scientifique des données potentiel et d'étendre vos connaissances et votre rayonnement est de devenir membre d'un réseau de science des données en ligne comme Kaggle.

Postulez à des emplois pertinents de scientifique des données

Il existe plusieurs responsabilités dans le domaine de la science des données. Les personnes qui ont acquis les capacités fondamentales se spécialisent dans des sous-disciplines particulières, comme les ingénieurs de données, les analystes de données, l'intelligence artificielle ou les ingénieurs en apprentissage automatique.

Cherchez à savoir ce que l'entreprise valorise, ce sur quoi elle se concentre, et si cela correspond à vos compétences, vos objectifs et vos projets. N'oubliez pas non plus que des villes comme Boston, Chicago et New York connaissent une pénurie de talents techniques ; les opportunités sont donc nombreuses.

Les meilleurs emplois en science des données

Étant donné que les scientifiques des données travaillent dans de nombreux domaines et disciplines, les tâches qu'ils peuvent accomplir sont désignées sous une variété de noms, qui incluent :

• Spécialiste des données
• Analyste de données
• Architecte des données
• Ingénieur en données
• Statisticien
• Analyste commercial
• Chercheur
• Ingénieur en apprentissage automatique
• Analyste quantitatif

Il existe plusieurs autres postes, et ils continueront de croître à mesure que la science des données gagne en popularité. La bonne nouvelle est que les postes mentionnés ci-dessus font l'objet d'une forte demande. Si vous disposez d'une expertise et d'une expérience en science des données, vous bénéficiez d'un avantage certain en matière de croissance professionnelle et d'avancement de carrière.

Le domaine de la science des données a besoin de vous

Bien sûr, la science des données est une carrière fantastique pour les femmes n'est pas la seule raison pour laquelle elle pourrait être attrayante pour vous. Le domaine de la science des données et la base de la prise de décision, tant dans les entreprises que dans le secteur privé, sont des éléments essentiels de l'économie. IA (intelligence artificielle) peut encore améliorer la présence féminine, principalement parce qu'elle est très importante.

Ainsi, plus il y a de perspectives différentes dans une équipe, mieux c'est. Apprenez avec curiosité et optimisme, et n'ayez pas peur de faire des erreurs en cours de route. Travaillez dur, faites toujours de votre mieux, et les choses viendront naturellement.

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Dans de nombreuses économies d'abondance, la migration et ses conséquences sur l'emploi sont devenues un sujet politique controversé dans le monde entier. Et le débat public fait rage de Mumbai à Manchester sur l'avenir de l'emploi et sur la question de savoir s'il y aura suffisamment d'emplois pour employer tout le monde.

Le progrès de l'automatisation, facilité par des technologies telles que l'intelligence artificielle, les politiques de gestion industrielle qui augmentent la productivité (et le développement économique), l'efficacité, la sécurité, les nouvelles tendances et la commodité.

Toutefois, ces innovations posent des questions troublantes quant à l'impact plus large de l'automatisation sur les emplois, les compétences, les salaires et la nature du travail.

De nombreuses tâches effectuées par les travailleurs aujourd'hui ont le potentiel d'être automatisées. Parallèlement, les sites de recherche d'emploi comme LinkedIn et Monster modifient et augmentent la manière dont les gens recherchent des emplois et dont les entreprises trouvent et recrutent des talents.

Les travailleurs indépendants utilisent de plus en plus des plateformes numériques telles que Upwork, Uber et Etsy pour mettre leurs compétences à disposition, ce qui bouleverse les croyances traditionnelles sur la manière et le lieu de travail.

Pourquoi l'avenir du travail est-il important ?

Adaptabilité et agilité

Les individus doivent faire preuve d'adaptabilité car ils sont confrontés chaque jour à de nouveaux problèmes et à des attentes changeantes sur le marché du travail.

Les employés doivent se concentrer comme un laser sur l'avenir de leur travail et sur leur rôle dans son élaboration. Les processus qui permettent l'agilité organisationnelle (en facilitant le changement dynamique et en réagissant rapidement aux stimuli de l'environnement) seront des facteurs de différenciation stratégique cruciaux par rapport aux concurrents. Les fenêtres d'opportunité se réduisant, la rapidité avec laquelle une organisation réagit et exécute sera aussi importante que la réaction elle-même.

Les employés doivent se concentrer comme un laser sur l'avenir de l'emploi et sur leur rôle dans son élaboration.

Changements de compétences et d'état d'esprit

Chaque employé doit apporter des changements significatifs à ses compétences et à son état d'esprit pour se préparer à l'environnement de travail futur. Selon le Rapport 2016 sur l'avenir des emplois du Forum économique mondialLes compétences fondamentales telles que la pensée critique, les voitures autonomes, la résolution de problèmes et la prise de décision sont les éléments constitutifs d'un cadre qui permet aux employés d'identifier rapidement les changements dans leur environnement et d'adapter des stratégies de réponse visant à produire les résultats souhaités.

Les employés considéreront le changement comme un aspect régulier du lieu de travail et comme quelque chose à attendre avec impatience s'ils adoptent une attitude d'apprentissage/de développement et recherchent les occasions et les expériences qui conduisent à une amélioration continue de leur vie.

Suite à la transformation de la pensée des employés, la culture organisationnelle plus large pourrait évoluer vers l'adoption d'un leadership local et l'agilité organisationnelle qui en découle.

Les entreprises du monde entier qui promeuvent des systèmes de prise de décision sollicitant des contributions diverses de la part d'une population active diversifiée ont accès à des méthodes de conception créative des affaires (au lieu de s'en remettre à quelques personnes occupant des postes de direction).

Trouver des idées créatives et les mettre en œuvre plus rapidement que vos concurrents est la clé pour obtenir un avantage concurrentiel sur le marché des affaires d'aujourd'hui.

Comment l'avenir du travail va changer

Au cours de la dernière décennie, le le lieu de travail a changé de façon spectaculaire. Les progrès technologiques ont modifié et révolutionné le fonctionnement des entreprises et la façon dont les gens travaillent, des téléphones portables aux ordinateurs portables légers et à l'automatisation.

Les technologies émergentes auront un impact significatif sur le monde dans les domaines suivants :

La nature du travail

La nécessité d'effectuer manuellement des tâches répétitives sera réduite grâce à la croissance et aux progrès technologiques et économiques. Alors que moins de personnes pourraient être embauchées pour effectuer des activités manuelles, davantage de personnes effectueront des tâches de réflexion créative et stratégique.

Le travail sera moins axé sur l'achèvement des tâches et plus sur la résolution des problèmes. L'importance de la résolution de problèmesL'économie, la communication, l'écoute, l'interprétation, la conduite autonome et la conception vont se développer. Il sera plus précieux d'être capable d'apprendre de nouvelles compétences que de posséder des connaissances spécifiques. Les employeurs recherchent des personnes ayant la flexibilité mentale nécessaire pour apprendre en cours d'emploi..

Comment le travail est fait

L'éventail et le volume des tâches que les machines intelligentes peuvent accomplir vont s'élargir à mesure que les technologies fondées sur l'IA et la robotique progressent. Au cours des 16 prochaines années, 38 % des emplois américains seront probablement automatisés, ce qui touchera au moins 100 millions de travailleurs du savoir.

Parallèlement, en combinant la technologie mondiale avec les capacités humaines et l'expérience technique, les rôles pourraient être redéfinis. Les organisations devront repenser la façon dont les humains et les machines collaborent. Pour optimiser l'impact des interactions homme-machine, elles devront repenser la manière dont elles investissent dans les travailleurs.

Qui fait le travail ?

La technologie permet aux entreprises d'utiliser de la manière la plus rentable possible un continuum d'employés à temps plein, de freelances, de services gérés et de travailleurs indépendants.

Les entreprises vont réexaminer le cycle de vie des employés. Elles embaucheront les gens de différentes manières pour obtenir la créativité, la passion, l'expérience, l'expertise et les compétences dont elles ont besoin pour le poste. Ainsi, le poste sera fondé sur les capacités de résolution des problèmes et l'exécution des tâches plutôt que sur le remplissage des rôles de l'organigramme.

Où le travail est fait

Les nouveaux systèmes de communication font tomber les barrières entre les nombreux sites de bureaux et le personnel éloigné. Les organisations peuvent surmonter les obstacles géographiques et puiser dans une réserve mondiale de talents pour exécuter les tâches aussi efficacement que possible.

Le modèle distribué, quant à lui, ne vise pas seulement à accroître l'efficacité ou à réduire les coûts. Pour nourrir et retenir des talents de plus en plus rares, les entreprises doivent repenser la manière dont elles peuvent construire une culture et des liens d'équipe dans un environnement de travail virtuel.

Comment la technologie change l'avenir du travail

Comme nous le savons tous, les technologies en développement ont un impact sur la société d'aujourd'hui, qu'il s'agisse de la façon dont les gens passent leurs appels téléphoniques ou de la manière dont les entreprises travaillent. Dans cette optique, il est essentiel d'affirmer que la probabilité que le lieu de travail change au cours de la prochaine décennie est considérable.

L'industrie technologique est un secteur en pleine expansion. Par conséquent, la nature du travail, la dynamique du lieu de travail et son concept sont en train de changer. Il n'est pas surprenant que les employés et les étudiants doivent acquérir de nouvelles compétences pour être pertinents dans ces conditions.

Actuellement, les critères d'embauche sont plus stricts et la concurrence est plus féroce que jamais. Dans cette situation, les travailleurs doivent comprendre comment les nouvelles technologies affectent le marché actuel et se familiariser avec les nouvelles inventions pour répondre aux nouvelles demandes.

L'avenir du lieu de travail peut être imprévisible. Toutefois, pour avoir une bonne idée de l'avenir, il faut tenir compte des besoins des entreprises. Dans cette optique, réfléchissez à l'impact des nouvelles technologies sur l'avenir de l'emploi.

Moins de tâches manuelles (automatisation)

Les technologies émergentes modifient indéniablement la nature du travail. Ainsi, ces techniciens réduisent la nécessité pour les humains d'effectuer une variété de tâches monotones. Il semblait impensable, il y a quelques années, de disposer de machines automatisées pouvant aider au développement d'un produit. Mais, grâce aux progrès des nouvelles technologies telles que l'apprentissage automatique, c'est désormais réalisable.

L'automatisation a des conséquences involontaires :

• Les emplois nécessitant un travail physique sont en voie d'élimination.
• Moins de personnes sont embauchées pour leurs capacités manuelles.
• De plus en plus d'employés sont retenus pour leurs capacités de réflexion créative et stratégique.

Les tâches répétitives prennent beaucoup de temps à accomplir. Grâce à l'automatisation, les travailleurs peuvent se concentrer sur des tâches plus essentielles comme la résolution de problèmes, l'invention de produits et l'évaluation de données. À l'avenir, les employeurs rechercheront des employés capables d'acquérir constamment de nouvelles compétences. En effet, le secteur de la technologie évolue à un rythme rapide, la capacité de maîtriser de nouvelles compétences deviendra de plus en plus souhaitable.

Différentes méthodes de travail

L'automatisation modifie non seulement la nature du travail, mais aussi la manière dont il est effectué. La technologie de l'IA est utilisée dans les processus de fabrication pour aider les organisations à améliorer leur productivité. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises s'appuient sur des robots pour construire leurs produits. L'IA, quant à elle, n'a pas seulement un impact sur la fabrication.

En réalité, la technologie transforme la façon dont les procédures administratives sont effectuées. En ce qui concerne les services postaux, par exemple, le courrier était autrefois distribué par le facteur. Après un certain temps, nous pouvons utiliser les courriels, grâce aux progrès technologiques. Mais, de nos jours, c'est une toute autre histoire ; les systèmes d'IA peuvent envoyer et recevoir automatiquement des courriels.

En outre, les développeurs mobiles ont créé des applications de messagerie qui permettent aux clients de traiter leurs e-mails à l'aide de leurs smartphones. Compte tenu de ces considérations, il est raisonnable de prévoir qu'à l'avenir, davantage d'organisations utiliseront des robots et des systèmes automatisés dans leurs processus. Les responsabilités professionnelles seront modifiées et les entreprises devront former leur personnel pour maximiser l'effet humain-machine.

Plus d'employés à distance (travail à domicile)

Le travail à distance a franchi toutes les frontières, grâce à des systèmes de communication innovants qui permettent aux organisations de communiquer entre elles depuis n'importe quel endroit du monde. De même, il est essentiel de reconnaître que les talents informatiques ont gagné en popularité en raison de leur capacité à travailler à distance.

Par exemple, les travailleurs de la technologie, tels que les administrateurs de bases de données, les spécialistes de la cybersécurité et les scientifiques des données, peuvent travailler depuis leur domicile dans différentes parties du monde. Par conséquent, ils n'ont pas à perdre de temps pour se rendre de leur domicile au travail.

Les entreprises ont économisé des coûts tout en rendant leurs employés plus heureux en leur permettant de travailler à domicile. Le travail à domicile permet aux professionnels de la technologie de passer plus de temps avec leur famille. C'est pourquoi un nombre croissant de professionnels de la technologie demandent des avantages liés au travail à distance.

Le travail à distance permet également aux entreprises d'embaucher des personnes du monde entier, et elles peuvent employer des professionnels de la technologie talentueux qui exigent un salaire et des avantages moins élevés. En d'autres termes, le travail à distance permet aux entreprises d'atteindre leurs objectifs à moindre coût.

Le travail à distance va devenir de plus en plus important pour les entreprises à mesure que le marché du numérique se développe et que de nouvelles technologies apparaissent.

Le travail à distance va devenir de plus en plus crucial pour les entreprises à mesure que le marché du numérique se développe et que de nouvelles technologies apparaissent. Dans cette optique, il est essentiel de reconnaître que Travailler à distance est un pas en avant. Si vous ne pouvez pas travailler à distance, votre rôle professionnel sera très probablement déplacé et vous serez obligé de changer de carrière.

Compte tenu de ces considérations, participer à un Bootcamp de codage est un excellent moyen de se préparer aux problèmes futurs. Tremplin est une entreprise qui propose des formations dans des domaines tels que la conception de l'expérience utilisateur, l'analyse des données et le génie logiciel. En seulement six mois, vous pouvez obtenir des compétences de niveau entreprise grâce à leurs programmes de croissance à temps partiel.

Moins d'infrastructures physiques

Les entreprises ont pu réduire leur dépendance à l'égard des infrastructures physiques en mettant en œuvre l'informatique en nuage et le travail à distance. Il y a quelques dizaines d'années, les entreprises avaient besoin de vastes salles pour abriter leurs centres de données. En revanche, les entreprises ont éliminé leur infrastructure de base de données physique grâce au stockage en nuage.

Les données constituent aujourd'hui l'une des ressources les plus précieuses pour les entreprises. Par conséquent, les entreprises doivent protéger leurs informations. Les entreprises peuvent utiliser des services d'informatique dématérialisée pour non seulement stocker mais aussi sécuriser leurs données. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises stockent leurs données dans des services d'informatique en nuage.

En outre, à mesure que les entreprises continueront à embaucher davantage de travailleurs à distance, la demande d'infrastructures de bureau complètes diminuera. Les véritables locaux de bureaux pourraient devenir obsolètes à l'avenir, puisque tout le monde pourrait travailler à domicile.

9 façons dont la technologie va changer l'avenir du travail

Voici comment la technologie aura un impact sur la main-d'œuvre et le lieu de travail à l'aube d'une nouvelle décennie. De plus en plus d'entreprises feront appel à une "main-d'œuvre numérique" qui comprend l'IA, les robots et la réalité augmentée (RA). Il ne faut pas craindre une numérisation accrue, car elle aide les employés à se concentrer sur leurs compétences créatives "humaines" en automatisant les activités fastidieuses.

1. L'essor de la main-d'œuvre numérique

La technologie est au cœur de l'avenir du travail. À l'approche de 2020, davantage d'entreprises emploieront des travailleurs numériques. "Travailleur numérique" fait référence à l'IA, à la robotique et à la technologie de la réalité augmentée (RA). Si le nombre de travailleurs numériques augmentera l'année prochaine, ils ne devraient pas remplacer les humains, mais plutôt les assister.

2. Automatisation accrue des tâches

À mesure que les entreprises adoptent les travailleurs numériques, les tâches à faible valeur ajoutée seront inévitablement plus automatisées. Cela entraînera une réduction significative des opérations manuelles, permettant au personnel de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

3. Utilisation accrue de l'intelligence artificielle

L'IA est déjà utilisée dans les organisations, et à mesure que les travailleurs se sentent plus à l'aise avec elle, les solutions alimentées par l'IA devraient se multiplier au cours de l'année à venir, par exemple la réalité virtuelle. Les gens ont moins peur de ces technologies en général, et plus ils les utilisent, plus ils sont susceptibles de voir leur valeur. Le pouvoir de l'IA s'étend au-delà du bureau, jusqu'à l'environnement bâti, ce qui pourrait favoriser la productivité et l'optimisation du lieu de travail.

4. Se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée

Les employés consacreront plus de temps à des tâches à forte valeur ajoutée telles que la croissance, la pensée créative et critique, le mentorat, la communication avec les clients/collègues, l'élaboration de nouvelles idées, la mise en place de plans d'action, etc., plutôt que de trier et de rechercher des documents pour découvrir des données ou des informations essentielles. Les tâches à forte valeur ajoutée sont celles qui aident le personnel à atteindre les objectifs stratégiques.

5. Collaboration entre les humains et les robots

Tous ces éléments, comme nous l'avons déjà mentionné, amèneront les humains à collaborer avec les robots. Plutôt que d'éliminer le besoin d'humains, les travailleurs numériques peuvent les augmenter.

Les employés qui peuvent tirer parti de la technologie seront en mesure de se concentrer sur les tâches à forte valeur ajoutée. Toutefois, ils auront également plus de chances de réussir dans leurs futurs emplois puisqu'ils pourront utiliser des outils et des ressources essentiels.

Les employés peuvent, par exemple, s'engager auprès des travailleurs numériques en permettant à l'IA de filtrer des documents. Dans le même temps, ils se concentrent sur l'évaluation et la connexion des points entre les données critiques, en utilisant la réalité virtuelle dans l'immobilier pour visualiser les propriétés des logements.

6. Amélioration de la communication interne

Avec les nombreux changements prévus dans les entreprises au cours des prochains mois, les entreprises vont mettre l'accent sur le renforcement de la communication interne. Les organisations doivent s'assurer que tous les changements adoptés, la manière dont ils seront exécutés, le calendrier et la manière dont les individus seront affectés sont communiqués de manière adéquate à toutes les parties prenantes. Les employés sont plus susceptibles de s'impliquer auprès de leurs collègues et de leurs supérieurs en conséquence.

7. Exploiter la puissance des données

Les organisations auront accès à des données essentielles au fur et à mesure que les entreprises utiliseront les technologies et que les employés se sentiront à l'aise pour les utiliser. Les organisations peuvent mieux comprendre comment les gens travaillent lorsqu'ils sont au mieux de leur forme, quels types d'environnement ils apprécient et comment ils interagissent avec l'espace et les autres sur le lieu de travail en exploitant le pouvoir des données. Ces données peuvent ensuite être transformées en éléments exploitables qui améliorent l'environnement de bureau en augmentant l'engagement et la productivité des employés.

8. Lieux de travail numériques

Les organisations mèneront leurs initiatives de transformation numérique en intégrant de plus en plus les technologies émergentes pour développer des espaces de travail permettant de nouvelles méthodes de travail plus efficaces. Les employés travailleront de plus en plus depuis des espaces de travail liés au numérique, élégants, intelligents et capables de prendre en charge des tâches et des rôles en constante évolution dans l'année à venir et au-delà.

Les employés travailleront de plus en plus depuis des espaces de travail reliés numériquement, élégants, intelligents, capables de prendre en charge des tâches et des rôles en constante évolution dans l'année à venir et au-delà.

9. RH appartenant aux employés

Les entreprises reconsidèrent leur approche des avantages sociaux pour répondre à l'évolution et à la diversification des demandes des employés, alors qu'elles tentent de recruter et de retenir les meilleurs talents. Les entreprises permettront de plus en plus aux employés de créer leurs propres avantages plutôt que d'avoir un ensemble d'avantages.

Les employés peuvent choisir des avantages et des installations qui les aideront à améliorer leur vie personnelle et professionnelle, en favorisant l'engagement, la croissance et la productivité des employés.

Mot de la fin

Prenez du recul et regardez le tableau d'ensemble de la façon dont la nature du travail, la composition de la main-d'œuvre et le concept du lieu de travail interagissent pour former l'avenir du travail. Nous avons besoin d'une approche visionnaire et pragmatique pour exploiter pleinement les technologies émergentes, visualiser le potentiel sur la base de données spécifiques au secteur et définir une stratégie de transformation.

Pour tirer parti des innovations tout en créant un but et une valeur pour les employés, les organisations doivent repenser le flux de travail, la main-d'œuvre et l'espace de travail depuis le début. Elles doivent aligner la structure organisationnelle, le leadership, la gestion et le développement de la main-d'œuvre dans le cadre d'une stratégie unifiée qui crée une innovation à long terme au-delà d'une équation de rentabilité à court terme.

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Les consultants, les spécialistes du marketing et les entrepreneurs considèrent le growth hacker marketing comme le meilleur moyen de développer une entreprise ou une startup. En même temps, certaines personnes l'appellent même "l'avenir du marketing", mais qu'est-ce que cela signifie vraiment ?

Toute nouvelle entreprise en ligne doit être composée (au moins) d'un développeur et d'un spécialiste du marketing. Il faut quelqu'un pour développer le produit, et il faut quelqu'un pour le mettre entre les mains des clients.

Étant donné que de nombreuses startups disposent d'un budget serré au début, les campagnes de marketing payant sont souvent hors de question. Les spécialistes du marketing doivent plutôt investir du temps et du capital pour se développer.

Hacking Growth, écrit par Sean Ellis., a montré divers moyens d'essayer une variété d'idées marketing pour construire une base d'utilisateurs engagés aussi rapidement que possible. L'entrepreneur en série Neil Patel écrit : "Les Growth hackers comprennent le potentiel latent de propagation des produits logiciels, et il leur incombe de transformer ce potentiel en réalité."

Que vous visiez un lancement de produit réussi ou que vous souhaitiez développer votre entreprise. Des entreprises, de Dropbox à Airbnb, ont utilisé avec succès l'avenir des RP, du marketing et de la publicité, ainsi que les techniques de croissance du hacking pour faire de leurs startups de grandes entreprises aujourd'hui.

Cet article donnera une définition et une explication claires de ce qu'est le growth hacking et de son fonctionnement.

Commençons par la définition

Qu'est-ce que le Growth Hacker Marketing ?

Vous pensez peut-être que vous êtes un spécialiste du marketing, mais en réalité, il est important dans cette économie moderne de devenir un "growth hacker".

Qu'est-ce qu'un "growth hacker" ? Un growth hacker est un spécialiste du marketing orienté vers les résultats et obsédé par la croissance.

Plus soucieux d'atteindre leur objectif de croissance que de suivre des processus prescrits, ils "hackent" (expérimentent, adaptent, modifient) les produits et les campagnes en quête de croissance. Et comme les hackers, ils apprennent en testant ; une astuce n'est bonne que si elle fonctionne dans le monde réel.

Un growth hacker est un spécialiste du marketing orienté vers les résultats et obsédé par la croissance.

Populaire auprès des marques de consommation en ligne (Uber, Amazon, Evernote, Instagram), le "growth hacking" sera la préoccupation majeure de tous les spécialistes du marketing si une entreprise cherche à augmenter les achats de son produit ou service. Le "Growth hacker marketing", un ouvrage d'initiation à la publicité du futur, affirme que ce n'est qu'en utilisant une approche de test et d'apprentissage de type vendeur de rue pour générer de la croissance que le marketing pourra retrouver son esprit, son utilité et son objectif.

Pendant longtemps, nous avons croulé sous une montagne de bêtises concernant les marques : adaptation à la marque, notoriété de la marque, rappel de la marque et reconnaissance de la marque. Les spécialistes du marketing doivent parler le langage des affaires, et non celui des marques. Nous devons oublier les "vanity metrics", faire de la croissance notre véritable nord et utiliser la valeur probante comme un guide facile à comprendre.

Comment utiliser le Growth Hacking pour réussir (exemples)

Trouver un système de distribution à pirater

Au début de la création d'une startup, vous devez trouver un canal de vente existant à pirater pour permettre les achats. Qu'est-ce qu'un canal de vente ? Votre client cible verra déjà ce dont il a besoin ici et fera un achat. Par exemple, lors du lancement d'Airbnb, la société a trouvé deux façons d'utiliser Craigslist, qui était à l'époque l'endroit numéro un où les gens recherchaient temporairement un logement.

Tout d'abord, Airbnb a dirigé le trafic vers ses annonces en encourageant les nouveaux utilisateurs à publier leur annonce sur Craigslist en lien avec leur page Airbnb. Cela a rendu possible deux choses essentielles. Premièrement, en tant que nouvelles startups, elles n'avaient pas beaucoup de personnes qui venaient directement sur la page Airbnb pour trouver un logement temporaire.

Ils auraient pu payer des milliers de dollars pour promouvoir leur site Web et trouver des chasseurs d'appartements, mais au lieu de cela, ils ont créé leur trafic gratuit en incitant leurs utilisateurs à publier des messages sur Facebook via l'application Airbnb en quelques clics. Bien sûr, ils ont dû investir du temps dans le développement de cette technologie, mais cela leur a permis d'obtenir du trafic sur leur site Web immédiatement. Une fois sur place, une personne intéressée par le bien s'est inscrite sur Airbnb pour contacter l'annonceur.

Cela leur a permis d'augmenter leur clientèle et le trafic sur le site sans dépenser d'argent en publicité payante. Ensuite, le problème de la création et de l'élargissement de l'inventaire proposé sur le site web a été résolu en contactant les personnes qui postent directement sur Craigslist et en leur demandant de s'inscrire à Airbnb.

Exploiter le(s) canal(aux) de distribution dont vous disposez déjà

Dès que votre startup a pris de l'ampleur, quel que soit le secteur dans lequel vous évoluez, vous pouvez commencer à utiliser les canaux de vente à votre disposition. Tout d'abord, vous pouvez demander à votre nouvel utilisateur de parrainer un ami pour obtenir une récompense pendant le processus d'inscription. Par exemple, Dropbox a augmenté le nombre d'inscriptions de nouveaux clients de 60% lorsqu'elle a commencé à offrir aux clients 500 Mo d'espace gratuit supplémentaire chaque fois qu'un de leurs filleuls s'inscrivait au service.

La personne recommandée bénéficie également d'un espace supplémentaire, ce qui l'incite à utiliser le lien de recommandation au lieu de se rendre sur le site Web et de s'inscrire elle-même. De cette façon, Dropbox peut mieux suivre l'origine de vos logs. Dropbox va encore plus loin dans sa stratégie d'incitation des utilisateurs en leur offrant un espace de stockage supplémentaire lorsqu'ils explorent les fonctions de partage social et partagent des informations avec leurs amis via Dropbox et les médias sociaux.

Ils ont également encouragé le partage de photos et de vidéos via Dropbox, ce qui leur permet d'atteindre de nouveaux clients grâce au bouche-à-oreille des anciens. Grâce à ces mesures incitatives, ils ont constaté une augmentation instantanée de 60% du nombre de nouvelles inscriptions, et ce taux d'adoption est resté stable depuis.

Aidez vos utilisateurs existants à créer de nouveaux canaux commerciaux pour vous

Si vous êtes dans l'espace B2B (business-to-business) et qu'il n'est pas judicieux pour vous de mettre en place un programme de parrainage comme Dropbox, envisagez de mettre en place un programme de parrainage comme Heap Analytics. Avec Heap, vous pouvez augmenter le nombre de sessions de visiteurs qu'ils peuvent suivre gratuitement de 2 000 à 40 000 en ajoutant simplement le badge Heap au pied de page de votre site Web. Cela offre une visibilité instantanée de Heap à tous les visiteurs des sites Web de vos utilisateurs.

Rendez votre marque exclusive

Au début de votre entreprise, vous n'êtes peut-être pas prêt à traiter des milliers de nouveaux enregistrements, selon votre secteur d'activité, et vous ne le souhaitez peut-être pas non plus. Votre produit ou service peut ne pas être testé et prêt à être utilisé par plus d'un petit groupe d'individus en même temps. Bien sûr, vous ne voulez pas refuser les parties intéressées.

Quelle est votre alternative ? 

Vous pourriez collecter leurs données, telles que leurs adresses électroniques, et les avertir lorsque vous serez prêt à ouvrir votre plateforme à un plus grand nombre de personnes, mais d'ici là, ils auront peut-être oublié qui vous êtes et pourquoi ils ont voulu s'inscrire en premier lieu. La meilleure façon de gérer un afflux de trafic que vous ne pouvez pas encore gérer est de créer un sentiment d'exclusivité. Au lieu de dire : "Veuillez vous inscrire pour être informé de l'ouverture du registre", vous pouvez dire :

• L'adhésion est maintenant terminée
• Demandez une invitation
• Postulez pour rejoindre la communauté

L'utilisation de ces mots qui ajoutent une touche d'exclusivité aidera les gens à se souvenir de vous. Vous pouvez également utiliser une disponibilité limitée/une liste d'attente comme méthode pour accroître la notoriété de votre marque.

La meilleure façon de gérer un afflux de trafic que vous ne pouvez pas encore gérer est de créer un sentiment d'exclusivité.

Créer une frénésie d'inscription en utilisant la rareté

Tout comme l'exclusivité, la rareté stimule les abonnements et les ventes car les gens ont peur de manquer quelque chose. Vous savez, FOMO.

Sur la page d'accueil de votre startup ou sur les pages de produits, essayez des mots comme :

• Offre limitée
• Les fournitures s'épuisent
• La vente se termine bientôt
• Aujourd'hui seulement
• Achetez-les tant qu'il en reste

Tirer parti de la rareté pour augmenter les conversions est une tactique de marketing éprouvée que les entreprises de la plupart des secteurs, quelle que soit leur taille, utilisent avec succès.

Voici un exemple de Williams Sonoma, qui a utilisé "les quantités sont limitées" pour augmenter les ventes. Même si vos quantités ne sont pas limitées, vous pouvez toujours dire qu'il est nécessaire d'augmenter les ventes pendant un certain temps. À moins que vous ne soyez un magasin de commerce électronique, vous pouvez promouvoir la rareté des messages en utilisant des messages comme :

• Ouvert à un nombre X de personnes UNIQUEMENT
• Il ne reste que X inscriptions
• Les inscriptions sont closes le X [date].

Tous les trois mois, l'inscription est rendue disponible pour une durée limitée avant d'être à nouveau fermée, et une liste d'attente est créée.

Comment devenir un Growth Hacker

Que fait un Growth Hacker ?

Andrew Chen, dans son livre, estime qu'en tant que growth hacker, il faut travailler rapidement et donc être le plus indépendant possible. Ainsi, un growth hacker doit être capable de programmer, de gérer des données, et le design. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en tout, mais vous devez comprendre les bases pour pouvoir faire la plupart des choses vous-même.

En tant que growth hacker, vous devez travailler rapidement et donc être aussi indépendant que possible. Ainsi, un growth hacker doit être capable de programmer, de gérer des données et de concevoir.

Il serait utile que vous disposiez d'un large éventail de savoir-faire-connaissances, car c'est le meilleur moyen de trouver votre problème principal et sa cause. Vient ensuite la créativité pour trouver des solutions à ce problème, et enfin, un growth hacker a besoin de compétences techniques pour faire de ces solutions une réalité.

"Les Growth Hackers doivent avoir 20% de la connaissance totale nécessaire pour faire 80% du travail" a dit l'auteur Ryan Holiday ; par conséquent, il est beaucoup plus efficace de maîtriser les bases des compétences primaires et générales de growth hacking et de posséder un grand arsenal d'outils de growth hacking tout en apprenant les compétences spécifiques sur le lieu de travail.

Compétences techniques d'un Growth Hacker :

Construire des sites web

• Créer des pages de renvoi
• Concevoir et comprendre les couleurs, les polices, l'image de marque, etc.
• Lancez des annonces sur des canaux comme AdWords, Facebook, LinkedIn, etc.
• Bases de CSS et HTML.
• Utilisez des outils de suivi comme Google Tag Manager, Google Analytics et Hotjar.
• Et il existe plusieurs autres concepts et approches, tels que l'optimisation du taux de conversion (CRO), l'intelligence artificielle (AI), le web scraping, les chatbots, les API, etc.

Un état d'esprit de Growth Hacking

La question "Qu'est-ce que le growth hacking ?" C'est une question tellement délicate car, avant tout, le growth hacking est une façon de penser / travailler communément appelée " growth hacking mindset ".

Un growth hacker place l'objectif au-dessus des moyens ; la croissance de votre métrique d'étoile polaire est votre objectif principal, et un canal, une technique ou un outil secondaire est utilisé pour l'atteindre. C'est pourquoi l'auteur Ryan Holiday estime que les growth hackers doivent posséder un large éventail de connaissances et de compétences.

Avoir une mentalité de growth hacking signifie:

Vitesse > Perfection : Il est préférable de voir rapidement si quelque chose a du potentiel plutôt que de le construire du début à la fin pour se rendre compte que vous avez mal compris vos clients. Vous voyez, cela revient à l'expérimentation.

Prenez des décisions fondées sur des données : Vous pouvez augmenter votre efficacité en utilisant les données. Quel est le meilleur endroit pour dépenser votre énergie et votre argent afin de faire la plus grande différence ? D'après les résultats de nos essais, quel changement serait le plus bénéfique ? Quel type d'utilisateur est le plus important ? 

S'améliorer continuellement (tant au niveau professionnel que personnel) : De nouvelles surfaces de goulots d'étranglement doivent être traitées à chaque fois que votre entreprise se développe. Vous développez ainsi un haut degré d'"apprenabilité", ce qui signifie que si vous ne savez pas comment quelque chose fonctionne, vous le cherchez sur Google.

Comment les spécialistes du marketing peuvent-ils se transformer en "hackers de la croissance" ?

Misez sur votre DPP

Le Growth Hacking commence par l'adéquation produit-marché. La seule façon de savoir si votre produit répondra aux demandes du marché est de le tester et de voir ce qui fonctionne.

Commencez par le communiqué de presse plutôt que par le produit si vous voulez arriver à quelque chose qui fonctionne. Cela permet de maintenir votre attention sur le marché et non sur votre entreprise ou ses produits.

Après cela, rédigez une FAQ. Puis créez un prototype et mettez-le à l'épreuve. Par exemple, avant de trouver une solution efficace, AirBnB a dû passer par plusieurs phases de piratage et de tests (les particuliers ne voulaient que le lit, pas le petit-déjeuner). 

Trouvez votre hack de croissance

En testant et en apprenant, le hacking growth découvre un produit qui vaut la peine d'être vendu. Cependant, une fois que vous avez trouvé un produit avec un excellent CMR, vous devez le faire connaître.

Un prototype et une méthode pilote est le meilleur moyen de déterminer ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans votre marketing. Uber, par exemple, a découvert que l'offre de trajets gratuits en véhicule pendant les conférences, de livraisons gratuites (comme des barbecues) et de cartes-cadeaux pour des voyages gratuits fonctionnait bien. Uber s'est développé en "piratant" la notion d'échantillonnage plutôt que de dépenser de l'argent dans des efforts publicitaires coûteux.

Devenir viral

Les produits viraux sont le rêve de tout spécialiste du marketing, mais une science fondamentale les sous-tend. Voici ce que les clients satisfaits ont à dire. Offrez des expériences qui dépassent les attentes pour favoriser le bouche-à-oreille si vous voulez que votre produit devienne viral (à la place de votre agence de marketing ou de publicité). Les growth hackers, quant à eux, peuvent manipuler ce processus pour l'accélérer.

Mettez vos produits en évidence (chaque Mac d'Apple est livré avec des autocollants Apple) et proposez un programme de parrainage pour contribuer à la croissance de votre entreprise. À titre d'exemple, lorsque Dropbox a lancé son programme de parrainage de clients, les inscriptions ont augmenté de 60%. 

Conserver et optimiser

Le Growth Hacking est un travail de longue haleine. Pour développer une entreprise, vous avez besoin de consommateurs réguliers qui recommanderont également votre produit ou service à leurs amis. Ainsi, du point de vue d'un growth hacker, la fidélisation des clients pourrait être votre meilleure approche d'acquisition de clients.

Par conséquent, une amélioration de 5% de la fidélisation des clients se traduit généralement par une augmentation de 30% de la rentabilité. Les entreprises à croissance rapide comme Uber accordent une grande importance à l'innovation qui améliore à la fois l'expérience du client et le retour sur investissement de l'entreprise.

Conclusion

J'espère qu'à l'heure actuelle, vous envisagez de créer votre startup en utilisant ces astuces ou des variantes de ces astuces que vous avez développées vous-même ! Le Growth Hacking est le secret le mieux gardé de la Silicon Valley.

Les produits de grande consommation sont différents des logiciels et services en ligne - il est beaucoup plus difficile de tester et d'apprendre une approche de growth hacking lorsque les produits de grande consommation et les campagnes proviennent de grandes agences de publicité. Mais le growth hacking offre également d'excellents conseils aux spécialistes du marketing traditionnel.

L'idée de réunir les équipes de développement de produits et de marketing est logique pour toute marque axée sur le marché.

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